hanpengpeng329826-优快云博客

转载深度学习资料大全

最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下：Free Online BooksDeep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 b...

2018-08-03 12:02:59 1354

转载检测总结

看到一篇不错的深度学习方面检测总结：就转载了转自：http://blog.youkuaiyun.com/NNNNNNNNNNNNY/article/details/68483053在计算机视觉领域，“目标检测”主要解决两个问题：图像上多个目标物在哪里（位置），是什么（类别）。围绕这个问题，人们一般把其发展历程分为3个阶段： 1. 传统的目标检测方法 2. 以R-CNN为代表的

2017-11-28 08:54:57 805

原创字符编码乱码问题string转utf-8

在mfc中输出txt乱码，这个问题困扰我半天，希望对大家有所帮助：我是把string转utf81. utf8转std::string转换过程：先将utf8转双字节Unicode编码，再通过WideCharToMultiByte将宽字符转换为多字节。//-------------------------------------------------------------------

2017-11-18 16:24:43 8242 1

原创 Windows 7 64bit和Visual Studio 2010下安装及使用OpenCV 2.0

踩了太多坑记录下，希望对需要的有所帮助本文主要介绍了如何在Windows 7 64bit和Visual Studio 2010下安装OpenCV。opencv和CMake 2.8.4链接：http://pan.baidu.com/s/1cfeEXC 密码：kx4b下载即可重要参考http://opencv.willowgarage.com/wiki/VisualC+

2017-09-30 16:33:55 489

转载 CNN 模型压缩与加速算法综述

导语：卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。前言自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后，卷积神经网络（CNN）的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一

2017-09-09 09:38:44 2302

原创 protoc生成 caffe.pb.cc和caffe.pb.hpp

首先在windows下找到你protoc.exe和caffe.proto，我的是把这俩个文件放在同一个文件夹下然后进入到相关目录：执行 protoc --caffe.proto --cpp_out=path（你要生成的路径）即可可参考下图：

2017-09-01 17:53:58 984

转载 caffe单独移植出来需要的工程配置和注意点,CPU版本和GPU版本！

转自：http://blog.youkuaiyun.com/yangdashi888/article/details/72900293这个需要一定caffe基础的人才可以配置，入门者请先看如何把caffe-master给编译成功。参考博客： Win7_64bit + VS2013 + CUDA7.5 + Opencv2.4.10 成功配置Caffe环境其主要时GPU版的配置

2017-07-21 16:50:22 1667

原创 squeezedet windows 安装（cpu）

squeezedet windows 安装(仅cpu)1. 安装Anaconda(python3.5) 安装包链接：链接：http://pan.baidu.com/s/1geHgORx 密码：qqta2. 点击Anaconda Prompt，弹出终端3. 在终端输入：conda create -n tensorflow python=3.5

2017-05-27 17:14:01 1327 3

转载在OpenCV中利用鼠标绘制矩形和截取图像的矩形区域

程序之一，在OpenCV中利用鼠标绘制矩形#include #include #include #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragma comment( lib, "highgui.lib" ) IplImage* src = 0; IplImage*

2017-05-09 10:34:50 691

转载 caffe资源汇总

转自：http://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/515433881、xizero002、lingerlanlan3、iamzhangzhuping4、zhangwang5、yhl_leo6、在路上7、seven_first８、Omer Shamir9、ycheng_sjtu10、samy

2017-05-06 20:27:39 349

原创 iplimage* 和uchar互转，mat 和uchar

#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;int main(){ //图片路径string image_name = "H:\\vegData\\1\\yuanshi\\dongua\\IMG_20170407_132802_BURST1.jpg";Mat img = imread(image_name

2017-04-21 16:35:21 971

转载线程同步互斥之互斥量（Mutex）

其实互斥对象和临界区对象差不多，都是为了在多个线程访问公共数据块时，只允许一个线程访问此公共数据块。但是临界区是用户对象，互斥是内核对象；还有，在效率上来说，临界区效率高于互斥对象，下面来具体的看看。　　准备知识：　　1、内核对象互斥体（Mutex）的工作机理，WaitForSingleObject函数的用法，这些可以从MSDN获取详情；　　2、当两个或更多线程需要同时访问一个共

2017-04-06 12:04:13 2922

转载 faster rcnn 训练自己的数据

第一部分：制作自己的数据集实验中我用的数据集是471张行人图片（由于部分原因，数据集不能公开，望大家见谅），标出其中的行人位置作为数据标签，所以我只检测了一类，原来的voc是检测20类的，这里我们为了做实验的方便，所以选择一类训练，加上背景为两类。1、所需文件保留data/VOCdevkit2007/VOC2007/Annotations和ImageSets和JPEGIma

2017-03-22 09:51:18 1727

转载 python faster rcnn

第一部分：下载并编译pvanet1、终端输入：git clone --recursive https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn.git2、建立Cython模块：cd $pva-faster-rcnn/libmake –j163、编译caffe及pycaffecd $pva-faster-rcnn/caffe-fast-r

2017-03-22 09:43:58 782

原创 opencv 填充矩形填充多边形

注：我是把所有坐标放在vector point 里的只是贴了一部分代码供参考 const int num = point.size();CvPoint *PointArray = new CvPoint[num];for (int i = 0; i {PointArray[i] = point[i];}cvFillConvexPoly

2017-03-01 11:20:50 1721

转载 SVN 安装与使用教程总结

转载：http://www.cnblogs.com/armyfai/p/3985660.htmlSVN简介：为什么要使用SVN？程序员在编写程序的过程中，每个程序员都会生成很多不同的版本，这就需要程序员有效的管理代码，在需要的时候可以迅速，准确取出相应的版本。Subversion是什么？它是一个自由/开源的版本控制系统，一组文件存放在中心版本库，记录每一

2017-02-10 17:00:46 6906

原创 linux opencv2.4.13安装

linux opencv2.4.13 安装过程首先下载安装包opencv2.4.13 链接：http://pan.baidu.com/s/1jHCPPKq 密码：viga1。解压安装包输入;unzip opencv-2.4.13.zip2，进入opencv目录并建立release文件cd opencv-2.4.13mkdir release3. 安装依

2017-01-15 09:40:29 1215

转载 CString,string,char*之间的转换（转）

转自：http://www.cnblogs.com/bluestorm/p/3168720.html以下我用简单的图示指出三者之间的关系，并以标号对应转换的方法。1 string to CString CString.format("%s",string.c_str()); 2 CString to stringstring str(

2016-12-19 14:23:22 359

转载 VS2013无法加载解决方案中的项目

转自：http://bbs.chinaunix.NET/thread-4177853-1-1.html导致项目无法打开以及VS无法关闭。解决方法：1.关闭VS；2.去C:\Users\\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\12.0\ComponentModelCache文件夹下删除所有文件及文件夹；3.重新打

2016-12-19 13:59:14 2448

转载 std::ostringstream用法

ostringstream是C++的一个字符集操作模板类，定义在sstream.h头文件中。ostringstream类通常用于执行C风格的串流的输出操作，格式化字符串，避免申请大量的缓冲区，替代sprintf。派生关系图：ios_baseiosostreamostringstream

2016-11-15 15:09:57 1125

转载 Boost学习之正则表达式--regex

boost::regex类为C++提供了完整的正则表达式支持，并且已被接收为C++0x标准库。它同时也在Boost库中扮演着极重要的角色，不少Boost子库都需要它的支持，有不少人甚至就是为了它才下载使用Boost的。注意使用Boost.Regex需要预先编译完整编译请参考本站编译Boost的文章如果只要编译Regex库，有两种方法(参考链接):在Boost根目录下运行

2016-11-15 14:31:20 1079

原创 IplImage * cv::Mat cvArr*转换

IplImage * 转cv::Mat IplImage* img;cv::Mat mat(img); cv::Mat 转IplImage *cv::Mat mat;IplImage *img=&(IplImage)mat; cv::Mat 转const cvArr*Mat img;const CvArr* s

2016-11-01 16:27:59 6631

原创 Windows caffe vs2013训练自己的数据

windows caffe请参考 http://blog.youkuaiyun.com/hanpengpeng329826/article/details/52230553 1.数据格式转换Caffe的数据格式采用leveldb或者lmdb格式的，第一步要做的就是数据的格式转换了。首先去处理图片把训练集和验证集分别放在train和val里，我训练的猫和狗俩类，

2016-09-25 10:29:49 2687

原创错误记录七

fatal error C1189: #error : ERROR macro is defined. Define GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES before including logging.h. See the document for detail.解决的方案：项目属性->C/C++ ->预处理器->预处理器定义加 GLOG_NO_ABBREV

2016-08-18 15:47:56 2173 2

原创 windows caffe vs2013 安装

vs2013 caffe 安装1.首先下载个caffe-master目录如下:2.点击windows进入可以看到如下图:3.复制CommonSettings.props.example，然后把复制后的文件改CommonSettings.props如图4.然后打开CommonSettings.props，我用的是cpg，所以我修改的为 true，没

2016-08-17 14:22:17 527

error MSB3073: 命令“"F:\Zhang\Caffe_windows_SSD\caffe-master_new\windows\\scripts\BinplaceCudaDependencies.cmd" "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin" "" false true "F:\Zhang\Caff

2016-08-17 10:53:57 279

原创错误记录五

参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/zhangla1220/article/details/51025722caffe 编译中出现错误: declaration is incompatible with "const char *cudnnGetErrorString(cudnnStatus_t)"解决方案：在cudnn.h中inline const char* cud

2016-08-17 08:55:04 359

原创错误记录四

参考：http://blog.youkuaiyun.com/wishchin/article/details/45339753error : identifier "::caffe::kBNLL_THRESHOLD" is undefined in device code C:\Tools\caffe-master\src\caffe\layers\bnll_layer.cu 解决：在bn

2016-08-17 08:44:05 1014

原创错误记录三

error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. C:\Program Files (

2016-08-14 15:40:34 259

原创错误记录二

fatal error C1010: 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "stdafx.h"”?解决方案：项目属性点击右键->C/C++ ->预编译头-> 将“”使用预编译头（/YU）“改为“”不适用预编译头“。如图：

2016-08-13 10:59:17 269

原创错误记录一

参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/u012556077/article/details/50353818vs2013 errorerror C4996: 'std::_Copy_impl': Function call with parameters that may be unsafe - this：遇到这个错误纠结了很久，最后看到一篇博客才解决。点击项目属性->C

2016-08-11 15:30:39 279

han@liu的博客