如何解决消息堵塞的问题

最新推荐文章于 2025-01-03 11:41:38 发布
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本文探讨了消息队列系统中常见的性能瓶颈，包括消息堵塞监控、提升消费者处理能力和通过增加分区数量来改善吞吐量的方法。对于逻辑复杂的消费者，提出了采用异步处理策略以提高整体系统效率。

1、消息堵塞监控

2、提升消费能力

 如果消费者逻辑复杂，超时，可以考虑异步

3、增加partion数量

 

 

[kafka消息生产被阻塞] - 如何解决Kafka生产者阻塞的问题
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03-27 2381
在本文中，我们介绍了四种可能导致Kafka生产者阻塞的原因，并提供了解决方法。通过确认生产者配置、调整批量大小、增加生产者实例数量和检查消息超时，你可以有效地解决Kafka生产者阻塞的问题，确保数据的流畅传输。
kafka17-消息阻塞原理及优化方案
m0_63833709的博客
07-08 1702
例如，当Flink实时计算平台的CPU使用率飙升时，很可能会影响到Kafka的读写性能，表现为Kafka生产者在发送消息时出现阻塞现象。：如果某些 Topic 的流量远大于其他 Topic，或者生产者在发送消息时指定了分区，而未指定的分区没有消息，这可能导致节点间或分区间的数据不均衡。：随着集群状态的变化，Leader 副本的切换或迁移可能导致个别 Broker 节点上的数据更多，进而导致节点间的数据不均衡。：如果集群中使用的磁盘性能参差不齐，可能会导致性能较差的磁盘成为瓶颈，进而影响整体性能。
线程中发送消息阻塞问题解决
u011555996的博客
12-26 2826
发送消息时阻塞的两种方案1:此处应post发送消息放到消息队列中，直接send调用响应过程的话如果消息响应未结束则会一直阻塞工作线程2:用send的话在此处开辟工作线程执行逻辑
RabbitMQ消息队列阻塞处理
weixin_44770684的博客
07-29 8090
适当增加消费端资源限制 以及增加消费端实例数来提高消费端对消息队列的消费能力，我的环境该消息队列的消费端实例数原本是一个实例，最终通过将该消费端实例数量增加到3个实例，才解决了消息队列阻塞的问题。(由于我写文档截图的时候已经把堆积的消息问题处理了，所以看的消息数值是9，消息阻塞的时候该值实际上和收到的告警的通知告警的数值是一致的)异步处理和批量处理：如果消息队列的负载过高，可以考虑将一些耗时较长的操作改为异步处理，或者批量处理多条消息，以减少消息队列的阻塞。等，来优化消息的处理和队列的性能。
消息队列堵塞的几种常用解决方法
最新发布
xiongjikai的博客
01-03 782
消息队列堵塞通常是由于生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，或者消费者在处理某些消息时出现了问题导致无法继续消费。通过上述方法，通常可以有效缓解或解决消息队列堵塞的问题。具体实施时，需要根据实际业务场景选择合适的方法。
Kafka消息阻塞
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03-01 1万+
转自:http://jis117.iteye.com/blog/2279519hi all：        大家都很关心kafka消息阻塞的情况（感谢RoctetMQ给我们的教训）。Kafka上线也有一段时间了，确实有出现过消息阻塞的情况，虽然不影响业务而且用临时办法解决了，但是我觉得可以跟大家总结一下。为了不引起大家的恐慌，我决定先把结论写出来：comsumer 非正常的rebalancing（...
阻塞队列(消息队列)
Krive~Irving
06-26 1389
阻塞队列（消息队列）
消息积压了怎么办？
yxkong的专栏
09-15 497
引入消息中间件以后，系统交互的复杂性提升，一旦出了问题以后，要想各种各样的解决方案。如果用消息中间件是为了削峰填谷，那在高峰期积压了慢慢处理即可。如果用消息中间件只是为了解耦、异步处理，业务对时效性有一定的要求，那么就要求必须尽快处理。消息积压，一般分为两大类：生产者生产消息过快消费者消费过慢 这两个问题，又可能引出别的问题，如中间件的磁盘有限，无法导致这两大类又可以细分为三种：生产者消费过快运营活动（导致单位时间内流量激增）微信推文push营销短信触达跑批处理，一下子导入过多的数据到消费者异常数据处理，一
Weblogic JMS队列阻塞问题处理
congjianxie6566的博客
03-01 989
Weblogic有两个jms queue，producer是OSB，通过接口管道向jms queue传输日志。consumer是一个Oracle DB 。 刚开始没有问题，待到OSB的并发量达到一天15W时，发现jms que...
一次消息阻塞问题排查过程
golfxiao的专栏
05-14 4624
最近产线环境偶发会出现用户收不到别人给他发送的IM消息，同事邀请我一起排查，现象是：他们的连接状态看着正常，自己能发送消息，但是收不到，退出重新登录能恢复，而且每次出现都是一大批消息，问题挺严重。 知识铺垫 在问题展开之前，有必要先介绍下公司的IM消息收发模型 消息服务投递消息到指定的mq队列上； 每台长连接服务，从一个指定的mq队列上消费消息； 长连接服务维护了具体的终端连接池，拿到消息后，从池子里找到消息要投递的终端连接，通过网络IO将消息推出去； 客户端收到消息数据后，解析并显
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比较通用的消息监控方式： 累加consumer负载的consumer queue的消息延迟量，消息延迟量= brokerOffset-consumerOffset. 这个统计并不严谨： 1. consumer queue中存储的消息是全量消息，而consumer客户端订阅的往往是过滤消息 （ by tag） 2. consumerOffset并非实时更新，可能异步更新，也可能是下次拉取消息的时候更新的，也可能因为此条消息消费卡顿导致一直无法正常更新进度，因此存在一定的更新延迟。 推荐的监控方式：
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在做开发的时候，UI上的一些快捷键可以使用虚拟键来触发。比如：revit二次开发中的快捷键后台触发。/// <summary> /// 虚拟键盘. /// </summary> /// <author>YangSen</author> /// <date>2016/12/1</date> public class VirtualKeyboard { /// <summary> ///
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掌握社招面试中关键的Kafka消息阻塞问题，本文分享八大实用解决方案。从网络优化到硬件故障处理，详细剖析每个环节，帮助你在面试中游刃有余。不仅解答问题，更有实战心得和最佳实践，助你技高一筹，轻松应对挑战，赢得理想职位！
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