【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3:完整指南

目录

  1. 引言
  2. 运行环境需求
  3. 下载与安装
  4. 推理部署
  5. 总结
  6. 参考资源

在这里插入图片描述

引言

随着人工智能的快速发展,开源大模型正逐步改变着技术生态。DeepSeek-V3 作为最新的开源大模型之一,不仅提供了强大的推理能力,同时也支持本地部署,使开发者可以灵活地进行自定义优化。本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek-V3,涵盖系统要求、安装步骤、模型转换及不同推理框架的应用。


1. 运行环境需求

1.1 硬件要求

  • NVIDIA GPU(支持 FP8 和 BF16)
  • AMD GPU(通过 SGLang 运行 FP8 和 BF16)
  • Huawei Ascend NPU(支持 BF16)

<think>嗯,用户想找关于红日靶场的IT内容或技术资料,特别是涉及IT安全、靶场平台、漏洞测试和网络安全的信息。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,看看哪些部分可以应用到这里。引用[1]提到红日靶场模拟了国内企业的实际业务场景,包括CMS、漏洞管理、域管理等,这应该和用户的需求相关。引用[2]和[3]分别涉及Weblogic漏洞利用和具体的工具使用,比如Redis、MDUT等,还有CVE漏洞的利用。引用[4]是关于日志清理的命令,可能和渗透后的痕迹清理有关。 用户的问题是要寻找相关的技术资料,可能需要包括靶场的设计理念、具体漏洞的利用方法、使用的工具以及渗透测试的步骤。我需要把这些信息整合起来,按照用户要求的格式,分点回答,结构清晰,同时生成相关问题。 接下来要确保回答中提到的技术点都有对应的引用来源,比如红日靶场的环境设计引用[1],Weblogic漏洞引用[2],工具使用引用[3],日志清理引用[4]。同时,需要检查用户提供的系统级指令,比如数学表达式使用$...$,但在这个问题中可能用不上,不过要留意是否有数学相关的内容。用户还要求生成相关问题,这部分需要围绕红日靶场的技术点来提问,比如渗透测试流程、漏洞利用方法、工具使用等。 另外,要确保回答用中文,并且引用标识自然添加在段落末尾。例如,在提到靶场设计时引用[^1],提到Weblogic漏洞时引用[^2],工具使用引用[^3],日志清理引用[^4]。需要避免使用Markdown格式,但用户给的示例中使用了代码块,可能需要在回答中包含代码示例,比如日志清理的命令,这时候用反引号包裹。 最后,生成的相关问题要围绕红日靶场的不同方面,比如环境搭建、漏洞分析、工具使用、渗透技巧等,确保问题具有针对性和实用性,帮助用户进一步探索相关内容。</think>### 红日靶场 IT安全技术解析 红日靶场作为国内领先的渗透测试训练平台,其核心价值在于**真实企业场景模拟**和**ATT&CK攻防框架实践**。以下是关键技术要点: #### 1. 靶场环境架构设计 - **多维度渗透路径**:覆盖Web应用层(如CMS漏洞)、中间件层(WebLogic漏洞)、内网域控等层级 - **典型漏洞集成**- **典型漏洞集成**: - **WebLogic反序列化漏洞**(CVE-2016-0638):通过`WebLogicTool`扫描验证,利用工具直接执行系统命令 ```bash java -jar WebLogicTool.jar -t CVE-2016-0638 -u http://target:7001 ``` - **Laravel远程代码执行**(CVE-2021-3129):使用专用EXP工具实现RCE #### 2. 渗透测试技术- **工具链配置**: - 数据库利用:`Redis Insight`管理Redis数据库,`MDUT`进行多数据库联合攻击 - 后门维持:`Godzilla v2.96`和`中国蚁剑`双通道Webshell管理 - 横向移动:`cdk`检测容器环境漏洞,`mimikatz`抓取域凭据 - **痕迹清理技术**: ```powershell wevtutil cl security # 清除安全日志 wevtutil cl system # 清除系统日志 ``` 需配合`meterpreter`的`clearev`模块实现自动化清理 #### 3. 域渗透专项训练 - **黄金票据伪造**:通过域控服务器获取KRBTGT账户的NTLM哈希 - **SMB中继攻击**:利用Responder工具捕获Net-NTLMv2哈希 - **GPO策略利用**:通过组策略部署恶意计划任务
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

海棠AI实验室

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值