【技术解密】告别流失，赢回客户：AI 驱动的客户留存与个性化营销实战

目录

1. 项目概述：双剑合璧，精准出击
2. 数据集与环境配置：兵马未动，粮草先行
3. 数据预处理与特征工程：为模型奠定坚实基础
4. 任务一：客户流失预测（分类问题）
5. 任务二：个性化营销策略（推荐系统）
6. 模型部署与商业落地：让 AI 真正发挥价值
7. 模型评估与可视化 (精简版)
8. 总结：持续迭代，精益求精

“Acquiring a new customer is anywhere from five to 25 times more expensive than retaining an existing one.” - Harvard Business Review

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