基于深度学习的胸部 X 光肺炎检测：从数据到部署的完整指南

目录：

1. 前言
2. 问题背景
3. 理论基础
4. 数据处理方法
5. 模型构建与训练流程
6. 实验
7. 实验结果与分析
8. 结论与未来展望
9. 参考与拓展

引言肺炎是全球范围内危及生命的常见疾病，早期诊断至关重要。本文将详细介绍如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习技术，构建一个胸部 X 光肺炎检测系统。从数据准备、模型构建、训练调优到结果评估，提供完整的代码示例和实践指南，帮助读者快速上手并构建自己的医学影像 AI 应用。

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1. 前言

随着医疗影像数据的爆炸式增长，传统的医生阅片方式面临巨大挑战。人工智能，特别是深度学习技术，在医学影像分析领域展现出巨大潜力。对于肺炎检测而言，AI 可以：

• 减轻医生负担： 自动筛查大量 X 光片，减少重复劳动。
• 提高诊断效率&#