Azure AI-102 认证全攻略: (十二) 位置编码

🚀 引言

在人工智能 🤖 和自然语言处理（NLP）📖 领域，位置编码（Positional Encoding）是 Transformer 架构中的一个关键技术，它赋予模型感知输入序列顺序的能力。在本篇文章中，我们将深入剖析位置编码的原理、不同的实现方式及其在 Azure AI 生态系统中的应用 🌍，帮助您全面掌握这一关键技术。

🧩 1. 位置编码的基础概念

🔍 1.1 位置编码的定义

位置编码是一种在处理序列数据时，用于保持词序信息的方法。它通过为序列中的每个元素添加位置信息，使模型能够理解单词之间的相对关系，而不像传统 RNN 依赖隐状态的递归更新方式。

❓ 1.2 为什么需要位置编码？

Transformer 架构采用自注意力机制（Self-Attention），它可以并行处理输入数据，但同时丢失了序列的顺序信息。为了解决这个问题，引入了位置编码，它