程序员会失业吗？不是越老越吃香吗，年仅50岁程序员说出了真相

这个地球上，有两种东西不敢直视，一个是太阳，一个是人心。众所周知，互联网社会下好多无良自媒体，制造所谓的焦虑，说程序员35岁就会失业。劝程序员趁早转行，难道事实真的是这样吗？

我本人今年已经50岁了，从事程序员也30年了，如今还奋斗在研发一线。我觉得我应该有点资格谈论这个话题。

首先我赞同程序员失业这个话题，因为从业毕竟面临着失业，这是因果循环，任何人也阻挡不了。但是就在上周，我面了一个工作十年的大专程序员。我本人对学历的概念并不敏感，只要你技术过硬，我都可以去试用你。

但是让我意想不到的是，面试的过程刷新了我对底层程序员大众的认知，程序员也可以差到这个程度。工作十年，问一些linux命令也不会，机试linux安装python都不会。面试不到5分钟，我都不想问了**。这样的程序员30岁就应该失业了，没想到能让他混到10年。真是刷新了我对中国程序员劳动力质量的认知。这种程序员，必然会被淘汰。**

其次，我也赞同程序员越老越吃香这个话题，我曾经有幸去过加拿大做项目，刚去的时候，公司里基本上是40多，50多，更有甚者还有个70多岁的程序员，我感到很惊讶。后来的接触中，他们的思想感觉就是以写代码为荣的。这个70岁的老者，我每次从他后面走过，他都在编代码。老者在我日常做code review，design review的时候从代码质量到设计思路到整个想问题的过程给了我非常大的指导。感觉这个老者的技术水平应该在科学家的水平了。

闲来无聊，问其啥时候退休的时候，这个老者肯定的说，只要我还写的动，我想写一辈子代码，因为我对他充满了无限的乐趣。同时公司也把他奉为大神，因为好多业务只有他搞的定**，他一走这条业务线就得瘫痪。真应了那句话，任何行业真的是越老越吃香，前提是你得技术过硬。**

回国后，当有人给我提起程序员35岁失业的时候，我都会不去搭理或者假装听不见，因为我已经知道，这个行业真的是经验越多越吃香的。

毕竟40多岁以上的程序员，基本上是懂业务和技术的，收入打底也在50万年薪了，复杂业务最终还得他们出面搞定。

最后，程序员一定会失业的，但是有经验有技术跟上时代潮流的程序员一定不会失业的。这个经验并不是你背甲骨文就能掌握的，他是在身经百战的工作中提取而来的。真心祝愿天下得程序员能够开开心心工作，健健康康生活。

那么程序员，如何快速系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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9周快速成为大模型工程师

第1周：基础入门

• 了解大模型基本概念与发展历程

• 学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架

• 掌握Transformer架构核心原理

• 

第2周：数据处理与训练

• 学习数据清洗、标注与增强技术

• 掌握分布式训练与混合精度训练方法

• 实践小规模模型微调（如BERT/GPT-2）

第3周：模型架构深入

• 分析LLaMA、GPT等主流大模型结构

• 学习注意力机制优化技巧（如Flash Attention）

• 理解模型并行与流水线并行技术

第4周：预训练与微调

• 掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法

• 学习Prompt Engineering与指令微调

• 实践领域适配（如医疗/金融场景）

第5周：推理优化

• 学习模型量化（INT8/FP16）与剪枝技术

• 掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具

• 部署模型到生产环境（FastAPI/Docker）

第6周：应用开发 - 构建RAG（检索增强生成）系统

• 开发Agent类应用（如AutoGPT）

• 实践多模态模型（如CLIP/Whisper）

第7周：安全与评估

• 学习大模型安全与对齐技术

• 掌握评估指标（BLEU/ROUGE/人工评测）

• 分析幻觉、偏见等常见问题

第8周：行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛

• 复现最新论文（如Mixtral/Gemma）
• 企业级项目实战（客服/代码生成等）

第9周：前沿拓展

• 学习MoE、Long Context等前沿技术
• 探索AI Infra与MLOps体系
• 制定个人技术发展路线图
  
  👉福利篇👈
  最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】