【技术解密】Nano-GraphRAG：打造轻量级医疗诊断助手

目录

1. 从知识图谱到GraphRAG：精准医疗的未来
2. Nano-GraphRAG框架：核心特点与优势
3. 构建医疗诊断助手：一步步实现
4. UI框架实现：使用Streamlit构建医疗诊断助手界面
5. 总结与展望

随着医疗科技的飞速发展，我们已经进入了一个信息爆炸的时代。医学领域不仅面临着前所未有的数据增长，同时也面对着如何将这些海量数据转化为有用信息的问题。在这个背景下，如何利用现代AI技术，尤其是知识图谱和**生成增强型检索（GraphRAG）**技术，来帮助医生更高效、更准确地进行医疗诊断，成为当前医学科技创新的重要课题。

本文将深入探讨如何通过Nano-GraphRAG框架构建一个轻量级的医疗诊断助手。我们不仅将介绍该框架的技术细节和优势，还将通过具体的实现示例，展示如何将其与医疗知识图谱结合，通过Streamlit框架构建一个用户友好的UI，帮助医疗人员在日常工作中高效地进行诊断与决策。</