知识图谱问答新范式：LlamaIndex 与 GraphRAG 的企业级应用

目录

1. 在数字化时代的企业知识管理挑战
2. LlamaIndex 和 GraphRAG 的智能知识管理解决方案
3. LlamaIndex：LLM 应用的数据框架
4. LlamaIndex + GraphRAG：企业知识的智能助手
5. 构建企业知识问答系统的详细过程
6. 使用 Streamlit 构建 UI 界面的示例
7. 总结
8. 参考文献

在数字化时代，企业面临着大量信息管理的挑战。从产品手册、技术文档、会议纪要到员工培训资料，海量的知识如何高效整合、快速检索和精准传递，成为了企业实现高效决策和增强竞争力的关键。而传统的知识管理方式，通常依赖于关键词搜索和人工整理，往往效率低下、精确度差，且难以满足员工个性化的知识需求。

这时，LlamaIndex + GraphRAG 的结合为企业提供了一种全新的智能知识管理解决方案。LlamaIndex 作为一种高效的数据框架，和 GraphRAG 插件所结合的知识图谱推理技术，能够打破信息孤岛，帮助企业构建更精准、高效的企业知识问答系统。

本文将带你深入探讨如何利用 LlamaIndex 和 GraphRAG 解决传统知识管理的问题，并分析其优势、实际应用场景以及如何通过简单的步骤构建企业知识问答系统。

LlamaIndex：LLM 应用的数据