文章目录： 基本知识结构 一：二维（n维）随机变量 1.概念 2.联合分布函数 2.1 概念 2.2 性质 3.边缘分布函数 二：二维离散型随机变量 1.联合分布律 2.边缘分布律 3.条件分布律 三：二维连续型随机变量 1.联合概率密度 2.边缘概率密度 3.条件概率密度 4.二维均匀分布 5.二维正态分布 四：独立性 1.概念 2.相互独立的充要条件 五：函数的分布【重要大题】 1.（离散型，离散型）——离散型【画图】 2.（连续型，连续型）——连续型 2.1 分布函数法 2.1.1 和的分布 2.1.2 差的分布 2.1.3 积的分布 2.1.4 商的分布 2.2 卷积公式 3.（离散型，连续型）——连续型【全概率公式】 基本知识结构 一：二维（n维）随机变量 1.概念
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本文详细介绍了多维随机变量的基础知识，包括二维（n维）随机变量的概念、联合分布函数及其性质、边缘分布函数。接着探讨了二维离散型和连续型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布，以及独立性的概念和充要条件。最后，重点讲解了函数分布，包括不同类型的随机变量组合的分布，如和、差、积、商的分布，并给出了相关例题解析。
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