LeetCode Triangle

三角形路径最小和算法
本文介绍了一个通过动态规划求解三角形路径最小和的问题。该算法从底部开始逐层计算,选择每一步到达当前位置的最小路径和。通过具体代码实现展示了如何避免路径交叉,并给出了一个示例程序。

题目得说明路径不能跨越,否则的话,每层找最小的就可以了。为什么多提交两次呢?dp[j] = (dp[j]>dp[j+1]?dp[j+1]:dp[j]) + triangle[i][j];要是条件表达式不加括号的话不可以,那样的话后面的加法就没加上。还有一点就是j从小到大遍历,否则的话会覆盖结果,正常人都会从小到大。

// LeetCode_Triangle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) {
	int row = triangle.size();
	int column;
	int ret = 0;
	if(row!=0)
		column = triangle[row-1].size();
	else
		return ret;
	int *dp = new int[column];
	for(int i=0;i<column;i++)
		dp[i] = triangle[row-1][i];
	for (int i=row-2;i>=0;i--)
	{
		for (int j=0;j<=i;j++)
		{
			dp[j] = (dp[j]>dp[j+1]?dp[j+1]:dp[j]) + triangle[i][j];
		}
	}
	ret = dp[0];
	delete[] dp;
	return ret;
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	vector<int> temp;
	vector<vector<int> > tri;
	temp.push_back(-1);
	tri.push_back(temp);
	temp.clear();
	temp.push_back(2);
	temp.push_back(3);
	tri.push_back(temp);
	temp.clear();
	temp.push_back(1);
	temp.push_back(-1);
	temp.push_back(-1);
	tri.push_back(temp);
	cout<<minimumTotal(tri);
	system("pause");
	return 0;
}


本资源集提供了针对小型无人机六自由度非线性动力学模型的MATLAB仿真环境,适用于多个版本(如2014a、2019b、2024b)。该模型完整描述了飞行器在三维空间中的六个独立运动状态:绕三个坐标轴的旋转(滚转、俯仰、偏航)与沿三个坐标轴的平移(前后、左右、升降)。建模过程严格依据牛顿-欧拉方程,综合考虑了重力、气动力、推进力及其产生的力矩对机体运动的影响,涉及矢量运算与常微分方程求解等数学方法。 代码采用模块化与参数化设计,使用者可便捷地调整飞行器的结构参数(包括几何尺寸、质量特性、惯性张量等)以匹配不同机型。程序结构清晰,关键步骤配有详细说明,便于理解模型构建逻辑与仿真流程。随附的示例数据集可直接加载运行,用户可通过修改参数观察飞行状态的动态响应,从而深化对无人机非线性动力学特性的认识。 本材料主要面向具备一定数学与编程基础的高校学生,尤其适合计算机、电子信息工程、自动化及相关专业人员在课程项目、专题研究或毕业设计中使用。通过该仿真环境,学习者能够将理论知识与数值实践相结合,掌握无人机系统建模、仿真与分析的基本技能,为后续从事飞行器控制、系统仿真等领域的研究或开发工作奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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