CUDA,HELLOWORLD!

最新推荐文章于 2025-05-03 13:13:30 发布

Titanium_ZHU

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/littlepig456/article/details/51096437

本文介绍了一个简单的CUDA程序，演示了如何使用CUDA编写并运行一个HelloWorld程序。程序首先定义了一个名为kernel的全局函数，并在主函数中调用此函数。最后通过system函数暂停程序以便观察输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include "cuda_runtime.h"

using namespace std;

__global__ void kernel(void)
{

}

int main()
{
kernel << <1, 1 >> >();
cout << "HelloWorld\n" << endl;
system("pause");
return 0;
}

配置环境后通过CUDA写出了第一个程序，HelloWorld!

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【CUDA Runtime】第一个“Hello World“程序

m0_62599305的博客

07-26

1196

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和编程模型，旨在通过利用 GPU 的强大计算能力来加速计算密集型应用。对于许多开发者而言，开始学习 CUDA 编程的第一步通常是编写一个简单的“Hello World”程序。尽管 CUDA 的实际应用远远超出一个简单的例子，但这个初步的示例能帮助开发者快速入门，理解基本的 CUDA 编程流程。

CUDA编程：从hello world开始

qq_43570025的博客

01-03

1161

开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。关于cudaDeviceReset();这句话如果没有，则不能正常的运行，因为这句话包含了隐式同步，GPU和CPU执行程序是异步的，核函数调用后成立刻会到主机线程继续，而不管GPU端核函数是否执行完毕，所以上面的程序就是GPU刚开始执行，CPU已经退出程序了，所以我们要等GPU执行完了，再退出主机线程。如果这是你第一次使用CUDA，在Linux系统中，你可能想使用以下命令来检查CUDA。

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CUDA的helloworld

wq897387的专栏

01-13

295

编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU上的第一个程序是输出字符串“Hello World”。使用nvcc编译器对源代码hello.cu进行编译,CUDA nvcc编译器和gcc编译器及其他编译器有相似的语义。在这个例子中，有10个GPU线程被调用。其中修饰符__global__告诉编译器这个函数将会从CPU中调用，然后在GPU上执行。在打印hello world的示例程序中，只有第三步，即调用CUDA内核函数。2、将数据从CPU内存中拷贝到GPU内存中。

cuda Hello World

u013255730的博客

07-01

239

cuda HelloWorld 之矩阵相加1. cudaMalloc2. 主机内存拷贝到Device3. 运行 Kernel 函数4. 等待完成将结果拷贝至主机 1. cudaMalloc 2. 主机内存拷贝到Device 输入参数 3. 运行 Kernel 函数 4. 等待完成将结果拷贝至主机 ...

CUDA Hello world

言午日月

05-07

156

CUDA Hello World #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void){ int count = 0; int i =

CUDA【1】HelloWorld

椰子奶糖的博客

07-19

705

代码】CUDA【1】HelloWorld。

CUDA编程（三）：Hello world

博学而笃志，切问而近思。

04-02

1324

CUDA编程（三）：Hello world

深入浅出之CUDA编程 Hello World

浩瀚之水的专栏

10-15

1088

值得注意的是，在cpp或h文件中调用cu或cuh中定义的函数，直接采用include的方式包含然后调用暂时是行不通的，可以采用extern的方式将cu或cuh中定义的CUDA函数设置为公共函数，然后在cpp或h中声明这个extern函数，最后在cpp或h文件中需要的地方调用即可。4、最后，打开项目的属性页，如下图所示，在“配置属性”——“链接器”——“输入”中的“附件依赖项”里面添加。：将C++代码和CUDA代码编译并链接在一起，生成可执行文件。下面是一个简单的例子，演示如何在C++中调用CUDA代码。

CUDA学习——Chapter 1 CUDA的Hello,world!

中东第一水比AI的博客

01-24

735

本文若无特殊情况，全部在Visual Studio 2017+CUDA 9.0+Nsight 6.0环境下编译、调试。第一章主要描述了CUDA平台，其性能的一些指标，以及如何写出第一个CUDA程序。 Example 1-1 //用GPU输出Hello,world! #include &amp;amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;amp;gt; #include &amp;amp;amp;lt;cuda_runtime.h&a

【CUDA】新手的第一个CUDA C程序：“Hello World from GPU !“

TangPlusHPC的博客

06-11

2215

CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型，它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题。CUDA C是标准ANSI C的一个扩展，它带有的少数语言扩展功能使异构编程成为可能，同时也能用过API来管理设备、内存和其他任务。一个CUDA程序包含了以下两部分的混合。NVIDIA 的CUDA nvcc编译器在编译过程中将设备代码从主机代码中分离出来。主机代码是标准的C代码，使用C编译器进行编译。设备代码，也就是核函数，是用扩展的带有标记数据并行函数关键字的CUDA C语言编写的。设备代码

CUDA Hello World小例子

03-31

用GPU和CPU初始化同样一个矩阵，并将每个元素求平方，各自计时，最后计算加速比。 GPU主要是用来做浮点数运算的，打印Hello World是毫无意义的……标题只是用来骗人的。

cuda 编程(2 )hello world

luoganttcc的博客

12-02

1005

Chapter 2: Thread Organization in CUDA We start with the simplest CUDA program: printing a Hello World string from the GPU. 2.1 A Hello World Program in C++ To master CUDA C++, one must first master C++, but we still begin with one of the simplest C++ prog

GPU（四）CUDA hello world

NUCEMLS的博客

03-09

1155

CUDA GPU hello world

CUDA编程极简入门（二）：Hello World

launch2020的博客

01-10

1175

在 CUDA 术语中，CPU 内存称为主机内存，GPU 内存称为设备内存。指向 CPU 和 GPU 内存的指针分别称为主机指针和设备指针。在本章中，我们演示了如何在 CUDA 中编写一个简单的向量加法。此外，我们还介绍了 CPU 和 GPU 之间分离内存空间的概念。该示例计算存储在数组和./vector_add.c中的两个向量的加法，并将结果放入数组中。在 CUDA 工具包中提供了一个名为 CUDA 编译器来编译 CUDA 代码，通常存储在扩展名为的文件中。CUDA 提供了几个用于分配设备内存的函数。

CUDA学习笔记2：CUDA（英伟达显卡统一计算架构）与已有的VS项目结合

dengguan2720的博客

08-13

239

一、步骤 1、先新建一个简单的控制台应用程序，项目名称为Mytest，如下图所示： 2、在项目中添加一个名为Test.cu文件，如下图所示： 3、在解决方案资源管理器中选择该项目并点击右键，在弹出的菜单中选择“生成自定义…”，如下图所示： 4、最后，打开项目的属性页，如下图所示，在“配置属性”——“链接器”——“输入”中的...

CUDA入门——环境搭建，hello world cuda（1）

todayq的专栏

12-02

2199

环境搭建 hello cuda #include const int N = 16; const int blocksize = 16; __global__ void hello(char *a, int *b) { a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x]; } int main() { char a[N] = "Hello \0\0\0\

CUDA输出“hello world”