CUDA,HELLOWORLD!

最新推荐文章于 2025-05-03 13:13:30 发布
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本文介绍了一个简单的CUDA程序，演示了如何使用CUDA编写并运行一个HelloWorld程序。程序首先定义了一个名为kernel的全局函数，并在主函数中调用此函数。最后通过system函数暂停程序以便观察输出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#include <iostream>
#include "cuda_runtime.h"

using namespace std;

__global__ void kernel(void)
{

}

int main()
{
kernel << <1, 1 >> >();
cout << "HelloWorld\n" << endl;
system("pause");
return 0;
}


配置环境后通过CUDA写出了第一个程序，HelloWorld!


Titanium_ZHU
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【CUDA Runtime】第一个“Hello World“程序
m0_62599305的博客
07-26 1196
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和编程模型，旨在通过利用 GPU 的强大计算能力来加速计算密集型应用。对于许多开发者而言，开始学习 CUDA 编程的第一步通常是编写一个简单的“Hello World”程序。尽管 CUDA 的实际应用远远超出一个简单的例子，但这个初步的示例能帮助开发者快速入门，理解基本的 CUDA 编程流程。
CUDA的helloworld
wq897387的专栏
01-13 295
编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU上的第一个程序是输出字符串“Hello World”​。使用nvcc编译器对源代码hello.cu进行编译,CUDA nvcc编译器和gcc编译器及其他编译器有相似的语义。在这个例子中，有10个GPU线程被调用。其中修饰符__global__告诉编译器这个函数将会从CPU中调用，然后在GPU上执行。在打印hello world的示例程序中，只有第三步，即调用CUDA内核函数。2、将数据从CPU内存中拷贝到GPU内存中。
cuda Hello World
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07-01 239
cuda HelloWorld 之 矩阵相加1. cudaMalloc2. 主机内存拷贝到Device3. 运行 Kernel 函数4. 等待完成将结果拷贝至主机 1. cudaMalloc 2. 主机内存拷贝到Device 输入参数 3. 运行 Kernel 函数 4. 等待完成将结果拷贝至主机 ...
CUDA Hello world
言午日月
05-07 156
CUDA Hello World #include <iomanip> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> using namespace std; //检测GPU bool CheckCUDA(void){ int count = 0; int i =
CUDA【1】HelloWorld
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代码】CUDA【1】HelloWorld。
CUDA编程（三）：Hello world
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cuda 编程(2 )hello world
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12-02 1006
Chapter 2: Thread Organization in CUDA We start with the simplest CUDA program: printing a Hello World string from the GPU. 2.1 A Hello World Program in C++ To master CUDA C++, one must first master C++, but we still begin with one of the simplest C++ prog
GPU（四）CUDA hello world
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03-09 1155
CUDA GPU hello world
CUDA编程极简入门（二）：Hello World
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01-10 1175
在 CUDA 术语中，CPU 内存称为主机内存，GPU 内存称为设备内存。指向 CPU 和 GPU 内存的指针分别称为主机指针和设备指针。在本章中，我们演示了如何在 CUDA 中编写一个简单的向量加法。此外，我们还介绍了 CPU 和 GPU 之间分离内存空间的概念。该示例计算存储在数组和./vector_add.c中的两个向量的加法，并将结果放入数组 中。在 CUDA 工具包中提供了一个名为 CUDA 编译器来编译 CUDA 代码，通常存储在扩展名为 的文件中。CUDA 提供了几个用于分配设备内存的函数。
CUDA学习笔记2：CUDA（英伟达显卡统一计算架构）与已有的VS项目结合
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一、步骤 1、先新建一个简单的控制台应用程序，项目名称为Mytest，如下图所示： 2、在项目中添加一个名为Test.cu文件，如下图所示： 3、在解决方案资源管理器中选择该项目并点击右键，在弹出的菜单中选择“生成自定义…”，如下图所示： 4、最后，打开项目的属性页，如下图所示，在“配置属性”——“链接器”——“输入”中的...
CUDA Hello World小例子
03-31
用GPU和CPU初始化同样一个矩阵，并将每个元素求平方，各自计时，最后计算加速比。 GPU主要是用来做浮点数运算的，打印Hello World是毫无意义的……标题只是用来骗人的。
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环境搭建 hello cuda #include const int N = 16; const int blocksize = 16; __global__ void hello(char *a, int *b) { a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x]; } int main() { char a[N] = "Hello \0\0\0\
CUDA输出“hello world”
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在我们学习任何一门编程语言的时候, 无疑当我们真正用其输出“hello world”的时候, 我们已经成功入门, 接下来要做的就是从入门到放弃了😆。
CUDA C和C++的“Hello World”
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04-22 646
一、CUDA编程模型基础 在进入CUDA C代码之前，CUDA的那些新知识将受益于CUDA编程模型的基本描述以及所使用的一些术语。 CUDA编程模型是一种异构模型，其中同时使用了CPU和GPU。在CUDA中，主机是指CPU及其内存，而设备是指GPU及其内存。在主机上运行的代码可以管理主机和设备上的内存，还可以启动内核，这些内核是在设备上执行的功能。这些内核由许多GPU线程并行执行。 鉴于CUDA编程模型的异构性质，CUDA C程序的典型操作序列为： （1）、声明并分配主机和设备内存。 （2）、初始
CUDA_HelloWorld篇
xiao_lxl的专栏
02-18 3380
在上一篇文章中搭建好了CUDA环境，现在还是CUDA的第一个经典程序——Helloword。 打开VS2010，选择文件->新建->项目，弹出如下对话框，选择NVIDIA->CUDA->CUDA 7.5 Runtime，名称这里命名为hello_cuda. 点击OK，进入工程界面。 工程中，此时只有一个kernel.cu文件，内容如下： #include "cuda_runti
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为了提高并行运算速度，开始接触cuda编程，cuda 在安装的时候提供了很多示例，一般位于Home目录下，可以作为学习的参考，同时官网提供的入门教程，就是很好的学习资料。 cuda编程首先要转换与cpu 下编程的思想，在cpu 下，我们一般都是按照顺序进行执行，或者开几个线程处理几个任务，而在gpu 下，是分block 和 thread的，gpu由多个block（x,y ,z ）组成，每个bloc...
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#include <iostream> #include <cmath> // Kernel function to add the elements of two arrays __global__ void add(int n, float *x, float *y) { int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int stride = blockDim.x * gridDim.x; for
cuda hello world
09-06
CUDA Hello World是一个简单的示例程序，用于展示如何使用CUDA编程在CPU和GPU上打印Hello World字符串。 首先，你需要设置一个CUDA编程环境，包括安装CUDA工具包并配置好相关的库和环境变量。然后，你可以使用nvcc编译器编译CUDA Hello World程序。以下是一个示例程序的代码： ```cpp #include <stdio.h> void c_hello(){ printf("Hello World from CPU!\n"); } __global__ void cuda_hello(){ printf("Hello World from GPU!\n"); } int main(){ c_hello(); cuda_hello <<<1, 10>>>(); cudaDeviceReset(); return 0; } ``` 在这个示例程序中，c_hello函数用于在CPU上打印Hello World字符串，而cuda_hello函数用于在GPU上打印Hello World字符串。cuda_hello函数被修饰为__global__，表示它是一个GPU核心函数。<<<1, 10>>>表示将GPU启动1个线程块，每个线程块中有10个线程。 编译程序时，你可以使用nvcc编译器，如`nvcc hello.cu`。 运行程序时，你可以通过`./a.out`命令来执行。 这个CUDA Hello World程序展示了如何在CPU和GPU上分别打印Hello World字符串，并且使用了核心函数和线程块的概念。通过这个示例，你可以了解如何使用CUDA编程来利用GPU的并行计算能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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