Tenor 和numpy array 相互转换

本文介绍如何在NumPy和TensorFlow之间进行数据转换,包括将NumPy数组转换为TensorFlow张量,以及将TensorFlow张量转换回NumPy数组的方法。探讨了这两种数据类型在静态图和运行时数据之间的转换过程。

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a = np.array([1,2,3])
b = tf.constant([1,2,3])

numpy array 转 Tensor

res = tf.convert_to_tensor(a)

Tensor 转 numpy array

res = b.eval(session=sess)

二者的转换实际上就是静态图阶段的数据运行时的数据之间的转换
其实sess.run(tensor)和tensor.eval(session=sess)效果一样,但是tensor.eval()写起来更高效快捷

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