(个人)VR实时交互的太极拳学习系统创新实训第七周(2)

在标准动画信息的动捕过程中,采用了一个穿着太极拳服的角色替代原有的简单机器人模型。由于模型替换后出现不正常形变问题,通过细致调整权重分配解决了该问题,并顺利完成了后续的动捕操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

标准动画信息的重动捕

因为开始使用了demo中,使用的是一个简单的机器人,不符合最终成品的要求,因此和组里另一名成员进行新的模型动作的制作-----使用一个穿着太极拳服的角色重新进行动捕。

为了使原来编辑好的骨架信息还是可以使用的,因此在替换模型时,仍然使用原来的骨架。在进行动捕时,发现进行位移时还是会有部分地方产生不正常形变,打开模型,在交互式绘制权重时发现颜色已经是黑色的,表示没有权重影响了,其实不然。为了看到更加精细的权重模型,需要切换到Gradient ramp模式,在这个模式中,只要是不是黑色的都代表有不同的权重,发现脚底的颜色为蓝色(非常弱的权重),并不是没有。重新刷了权重之后解决了这个问题。这个浪费了很多时间,接下来就使用诺亦腾进行了动捕操作。

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