【面试经验】微信推荐算法一面

  1. 挖实习项目细节
  2. 讲讲特征怎么稀疏化,怎么处理的
  3. 怎么对数值特征进行分桶
  4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力
  5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型
  6. 介绍下DIN
  7. 介绍下Transformer,为什么注意力能起作用
  8. 推荐系统有哪些Bias特征
  9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

litterfinger

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值