堆本质是完全二叉树,最小堆要求节点元素不大于左右叶子节点元素,最大堆要求节点元素不小于左右叶子节点元素。
下面通过例子来讲解最大堆。
给定一个列表array=[16,7,3,20,17,8],对其进行堆排序。首先根据该数组元素构建一个完全二叉树,得到

根据最大堆的定义要求,我们需要让节点元素不小于左右叶子节点元素,所以我们从最后一个非叶节点开始依次向上调整元素位置。
构造初始堆,则从最后一个非叶节点开始调整,调整过程如下:
第一步: 初始化大顶堆(从最后一个有子节点开始往上调整最大堆)

20和16交换后导致16不满足堆的性质,因此需重新调整

这就得到了初始堆。
第二步: 堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,交换后堆长度减一

第三步: 重新调整堆。此时3位于堆顶不满堆的性质,则需调整继续调整(从顶点开始往下调整)

重复上面的步骤:

请特别特别注意: 初始化大顶堆时 是从最后一个有子节点开始往上调整最大堆。而堆顶元素(最大数)与堆最后一个数交换后,需再次调整成大顶堆,此时是从上往下调整的。
class Solution:
def max_heapify(self, heap, root, heap_len

本文详细介绍了如何将给定数组转换为最大堆并进行堆排序,通过一步步实例演示了最大堆的构建、调整过程以及Solution类中关键函数的实现。理解这个过程有助于掌握堆数据结构在排序算法中的应用。
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