Spark+Scala在ider java上处理心脏病数据集

目录

前言：

一：数据来源与指标介绍

1.数据来源：

2.指标介绍：

二：Spark特点与介绍

三: Scala介绍

四：遇到的问题

1.数据处理的复杂性：

2.数据清洗和预处理：

3.算法选择和参数调优：

五：心得体会：

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前言：

在心脏病患病率不断上升，我们运用JAVA所学知识，在Spark+Scala的技术上分析心脏病数据集而作为预防参考

一：数据来源与指标介绍

1.数据来源：

数据来源于医学分析网上采集的心脏病数据集，链接我会放在下面

2.指标介绍：

. -→age:-该朋友的年龄e
。-→年龄：-该朋友的年龄e →sex:-该朋友的性别-(1-=-男性,O-=-女性)火
→性别：-该朋友的性别-(1-=-男性，O-=-女性)火) cp:·经历过的胸痛类型（值1:典型心绞痛，值2:非典型性心绞痛，值3:非心绞痛，值0:无症状）
CP：·经历过的胸痛类型(值1：典型心绞痛，值2：非典型性心绞痛，值3：非心绞痛，值0：无症状) trestbps:-该朋友的静息血压（入院时的毫米汞柱）chal:·该朋友的胆固醇测量值，单位·: - mg/dlets人的空腹血糖（>-120-mg/dl，1=真;-0=假〉e
Trestbps：-该朋友的静息血压(入院时的毫米汞柱)chal：·该朋友的胆固醇测量值，单位·：-mg/dlet人的空腹血糖(>-120 mg/dl，1=真；-0=假>e restecg-静息心电图测量（0=正常，1=患有ST-T 波异常，2=根据Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大〉e
RESTecg-静息心电图测量(0=正常，1