Flink sql实现原理及Apache Calcite介绍

最新推荐文章于 2025-03-18 22:48:17 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： flink sql calcite
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/litlit023/article/details/110950543
本文探讨了Flink SQL的实现机制，并详细介绍了Apache Calcite的相关知识，包括其在Flink SQL中的作用和学习资源。

1. 整理flink sql的实现原理

 

2. 整理apache calcite学习资料

详解Flink SQL实现原理
weixin_54707168的博客
12-24 2262
一、目标数据 随着移动支付的普及，电商网站不断涌现，由于电商网站产品太多，由用户产生的评论数据就更多了，这次我们以京东为例，针对某一单品的评论数据进行数据采集,并且做简单数据分析。 二、页面分析 这个是某一手机页面的详情页，对应着手机的各种参数以及用户评论信息，页面URL是： https://item.jd.com/10022971060622.html#none 然后通过分析找到评论数据对应的数据接口，如下图所示: 它的请求url: https://club.jd
掌握Flink SQL核心原理，解锁企业级流批数据处理新境界
数据与算法架构提升之路专栏
09-09 1115
Flink SQL结合动态表与持续查询，通过Table API和SQL简化流批数据处理，支持多种流连接方式，广泛应用于企业级数据平台
flink sql 知其所以然（六）| flink sql 约会 calcite（看这篇就够了）
qq_34608620的博客
09-04 1534
感谢您的小爱心（关注  +  点赞 + 再看），对博主的肯定，会督促博主持续的输出更多的优质实战内容！！！1.序篇-本文结构 大数据羊说 用数据提升美好事物发生的概率~
FlinkSQL是如何实现的
weixin_59295776的博客
09-08 288
SQL query 会经过 Calcite 解析器转变成 SQL 节点树，通过验证后构建成 Calcite 的抽象语法树（也就是图中的 Logical Plan）。另一边，Table API 上的调用会构建成 Table API 的抽象语法树，并通过 Calcite 提供的 RelBuilder 转变成 Calcite 的抽象语法树。Calcite 在其他很多开源项目里也都应用到了，譬如 Apache Hive, Apache Drill, Apache Kylin, Cascading。
搞不定 Flink，还谈什么大数据？
a934079371的博客
04-07 424
大家好，我是峰哥！这几年，Flink 作为备受瞩目的新一代开源大数据计算引擎，已成为 Apache 基金会和 GitHub 最为活跃的顶级项目之一。它在电商领域的应用尤为广泛，就拿天猫...
【Flink SQL引擎】：Calcite 功能简析及在 Flink 的应用
yscoder的博客
02-08 1470
文章目录 1. Calcite 是什么？ 2. Calcite 谁在用？ 3. 概念解析 4. 整体模块和处理流程 5. 流处理语句支持现状 6. Flink 与 Calcite 1. Calcite 是什么？ Apache Calcite 是一个动态数据的管理框架，可以用来构建数据库系统的语法解析模块 不包含数据存储、数据处理等功能 可以通过编写 Adaptor 来扩展功能，以支持不同的数据处理平台 Flink SQL 使用并对其扩展以支持 SQL 语句的
Apache Calcite: SQL解析及语法扩展与Flink集成
PmtxPhp的博客
09-18 716
Apache Calcite是一款开源的SQL解析工具，它提供了强大的SQL解析和优化功能，使得开发者可以轻松地在自己的应用程序中集成SQL查询功能。本文将介绍Apache Calcite的基本概念和用法，并结合Apache Flink，展示如何将Calcite与Flink集成，实现高效的SQL查询和数据处理。通过使用Calcite，开发者可以。通过将Calcite与Flink集成，我们可以充分利用Calcite的强大功能来优化SQL查询，并结合Flink的分布式计算能力，实现高效的数据处理和分析。
Apache Calcite 在 Flink 中的应用
penriver的博客
10-12 1175
Apache Calcite 什么是calcite Apache Calcite 是一个动态数据的管理框架，可以用来构建数据库系统的语法解析模块，是高性能数据库的基础 Standard SQL：行业标准的SQL解析器、验证器和JDBC驱动程序 Query optimization: 用关系代数【relational algebra】表示查询，使用规划规则【planning rules】进行转换，并根据成本模型进行优化 Any data, anywhere：连接到第三方数据源，浏览元数据，并通过下推进行数据
Flink SQL 技术原理详解
Shockang的博客
03-18 1107
深入解析Flink SQL执行全过程！本文通过精美流程图详解SQL从解析到执行的五大核心阶段，揭秘Calcite优化引擎如何提升查询性能，剖析批流一体处理的技术原理。无论你是Flink新手还是老手，都能从这份完整技术指南中获取实用知识，提升你的流处理应用开发能力！
Flink SQL 底层封装的原理
goTsHgo的博客
10-10 1874
Flink SQL 底层基于 Apache Calcite 实现了 SQL 解析和优化，并通过 Flink 的自定义规则扩展，支持流数据的查询处理。整个过程从 SQL 解析、逻辑计划生成与优化，到物理计划生成，再到最终的任务执行，都是高度模块化的。解析 SQL：使用 Calcite 将 SQL 语句转换为关系代数表达式。优化逻辑计划：通过 Flink 特定的优化规则对逻辑计划进行优化。生成物理计划：将优化后的逻辑计划转换为 Flink 的 DataStream API。执行任务。
FLINK SQL Calcite原理
weixin_30600503的博客
09-06 203
http://wuchong.me/blog/2017/03/30/flink-internals-table-and-sql-api/ https://cloud.tencent.com/developer/article/1243475 转载于:https://www.cnblogs.com/WCFGROUP/p/9595740.html
1w+ 字深入解读 Flink SQL 实现流处理的核心技术！
大数据星球-浪尖
03-26 291
本文摘编于《Flink SQL 与 DataStream 入门、进阶与实战》，作者羊艺超。使用SQL实现流处理的核心技术在了解了Table\SQL API的使用方法以及作业运行机制之后，接下来分析SQL实现流处理的核心技术。为什么要分析这个问题呢？因为传统的关系代数以及SQL最开始是为了批处理设计的，在传统关系型数据库以及批处理中，数据都是有界的，因此SQL语句的执行过程比较好理解，但是在流处理中...
calsite原理_FlinkSQL演进过程，解析原理及一些优化策略【新版本原理讲解】
weixin_39824033的博客
01-14 307
问题导读1.Flink 1.9之前的版本处流处理和批处理API是否相同？2.自flink 1.9之后的版本新增了什么内容？3.blink planner的作用是什么？4.flink sql的工作机制是什么？1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api (流处理DataStrea...
基于Flink SQL的实时处理架构
u011250186的博客
10-22 1731
本博文介绍基于Flink的多数据源->数据治理->Kafka->作业治理->DB的实时处理架构。数据治理，将读库降低为原来的2/3次，并使得多数据源转为统一Schema。基于统一的Schema数据流，作业治理将基于Jstorm的业务逻辑编码项目，简化成多条SQL语句的配置。 sar案例 可以先参阅 storm项目迁移flink案例：系统活动情况报告 而...
Flink SQL 执行框架：深入解析 FlinkSQL Calcite
学习使你进步。
08-31 349
本文将深入探讨 Flink SQL 的整体执行框架，重点关注 Flink SQL 在大数据环境下的工作原理和源码实现。本文深入解析了 Flink SQL 的整体执行框架，重点关注了解析和验证、逻辑优化、物理优化以及代码生成和作业提交的过程。通过深入了解 Flink SQL 的执行过程，我们可以更好地理解和优化 Flink SQL 查询的执行过程，我们可以更好地理解和优化 Flink SQL 查询任务。Flink SQL 执行框架的核心任务是将 SQL 查询语句转化为 Flink 数据流作业并执行。
Flink 原理与实现：Table & SQL API
lx1309244704的博客
12-10 581
转载来源：http://wuchong.me/blog/2017/03/30/flink-internals-table-and-sql-api/ Flink 已经拥有了强大的 DataStream/DataSet API，可以基本满足流计算和批计算中的所有需求。为什么还需要 Table & SQL API 呢？ 首先 Table API 是一种关系型API，类 SQL 的API，用户...
Flink 源码解析：Flink SQL 执行框架
DevEnigma的博客
08-14 264
Flink SQL 是 Flink 的一种高级查询语言，它将 SQL 查询转换为 Flink 的数据流和批处理程序。在物理执行阶段，Flink SQL 使用了 Flink 的 DataSet 或 DataStream API 来执行查询计划。在完成优化阶段后，Flink SQL 的执行器接收到经过优化的查询计划，并将其转换为 Flink 的数据流或批处理程序进行执行。具体的解析过程可以参考。在执行过程中，Flink SQL 会将查询计划转化为一系列的 Flink 算子，并通过任务调度器进行并行执行。
深入理解flinksql执行流程,calcite与catalog相关概念,扩展解析器实现语法的扩展
Direction_Wind的博客
02-20 1909
flink在执行sql语句时，是无法像java/scala代码一样直接去使用的，需要解析成电脑可以执行的语言，对sql语句进行解析转化。 这里说的我感觉其实不是特别准确，应该是 flink使用的是一款开源SQL解析工具Apache Calcite ，Calcite使用Java CC对sql语句进行了解析。 那么我们先来简单说下Calcite工具，梳理一下Calcite的基本概念： 上述图片中具体的概念解释为：Sql 的执行过程一般可以分为下图中的四个阶段，Calcite 同样也是这样 解析 校验 优化
FlinkSQL演进过程，解析原理及一些优化策略
大数据星球-浪尖
05-07 374
本文整理自Flink Forward 全球在线会议，演讲者云邪，由浪尖整理。1. Flink table/sql架构演变flink 1.9之前的版本，对于Table API和SQL的底...
Apache Calcite 1.38.0 如何实现 SQL空值转换
最新发布
03-25
<think>好的，我需要解决用户关于在Apache Calcite 1.38.0中实现SQL空值转换的问题。首先，我需要回顾Apache Calcite的基本功能，它主要用于SQL解析和优化。用户提到的空值转换可能涉及NULL值的处理，比如在SQL查询中如何转换或处理NULL值。 根据引用内容，Apache Calcite可以与Flink集成，实现SQL查询处理。因此，用户可能是在Flink环境中使用Calcite进行SQL解析，需要处理NULL值的转换逻辑。首先，我应该考虑Calcite中处理NULL值的标准SQL方法，比如使用COALESCE、CASE WHEN或IFNULL等函数。 接下来，我需要查找Apache Calcite 1.38.0的文档或源码，确认这些函数是否支持，或者是否有特定的API用于处理NULL转换。例如，Calcite的SqlParser是否支持这些函数的解析，以及在优化阶段如何处理这些表达式。 然后，用户可能需要代码示例，所以需要提供一个使用Calcite API实现NULL转换的例子。可能需要创建一个解析SQL语句的代码片段，其中包含COALESCE函数，并展示如何通过Calcite的API生成相应的逻辑计划。 另外，用户提到的空值转换可能还包括自定义转换逻辑，比如在表达式或规则中处理NULL值。这时可能需要扩展Calcite的SqlOperator或实现自定义的RexCall，但需要确认1.38.0版本是否支持这些扩展方式。 还需要注意版本差异，确保提供的示例和方法适用于1.38.0，而不是其他版本。可能需要查阅该版本的发布说明或源码中的测试用例，确认相关功能的可用性。 最后，总结实现方法，包括使用内置函数和自定义处理两种途径，并给出具体的示例代码，帮助用户理解如何在他们的项目中应用这些方法。</think>在 Apache Calcite 1.38.0 中实现 SQL NULL 转换，主要通过内置函数和表达式逻辑处理。以下是具体方法和示例： --- ### 一、使用内置函数处理 NULL Calcite 支持标准 SQL 的 NULL 处理函数，例如： 1. **`COALESCE(value, default)`** 返回第一个非 NULL 值，常用于设置默认值。 ```sql SELECT COALESCE(name, 'Unknown') FROM users; ``` 2. **`NULLIF(value1, value2)`** 若两值相等则返回 NULL，否则返回第一个值。 ```sql SELECT NULLIF(salary, 0) FROM employees; -- 工资为0时返回NULL ``` 3. **`CASE WHEN` 表达式** 显式定义 NULL 转换逻辑： ```sql SELECT CASE WHEN age IS NULL THEN 18 ELSE age END FROM students; ``` --- ### 二、通过 Calcite 解析层实现 1. **自定义 `RexNode` 表达式** 在逻辑计划生成阶段，通过构建 `RexBuilder` 创建包含 NULL 转换逻辑的表达式： ```java RexBuilder rexBuilder = new RexBuilder(typeFactory); RexNode coalesceExpr = rexBuilder.makeCall( SqlStdOperatorTable.COALESCE, inputField, // 输入字段 rexBuilder.makeLiteral("N/A") // 默认值 ); ``` 2. **扩展 `SqlOperator`** 创建自定义函数处理 NULL（需注册到 `SqlValidator`）： ```java public class CustomNullHandler extends SqlFunction { public CustomNullHandler() { super("HANDLE_NULL", SqlKind.OTHER_FUNCTION, ReturnTypes.VARCHAR_2000, null, OperandTypes.ANY_ANY, SqlFunctionCategory.USER_DEFINED_FUNCTION); } // 实现 eval 逻辑 public String eval(String value, String defaultValue) { return value != null ? value : defaultValue; } } ``` --- ### 三、Flink 集成示例 结合 Flink SQL 使用 Calcite 的 NULL 处理功能： ```java TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode()); // 注册表和数据 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE orders (product VARCHAR, quantity INT)"); // 执行包含 NULL 转换的查询 TableResult result = tableEnv.executeSql( "SELECT product, COALESCE(quantity, 0) AS qty FROM orders" ); result.print(); ``` --- ### 四、特殊场景处理 1. **聚合函数中的 NULL** 使用 `FILTER` 或 `IF` 排除 NULL 值： ```sql SELECT AVG(IF(score IS NULL, 0, score)) FROM exams; ``` 2. **JOIN 中的 NULL 安全比较** 用 `IS NOT DISTINCT FROM` 替代 `=`： ```sql SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.id IS NOT DISTINCT FROM t2.id; ``` --- ### 引用说明 Apache Calcite 的 SQL 解析能力支持灵活处理 NULL，其优化器会自动优化包含 NULL 的表达式[^1]。自定义函数需通过扩展 `SqlOperator` 实现，并集成到 Flink 的查询流程中[^2]。 ---
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