Alink学习资料汇总

最新推荐文章于 2024-08-07 09:27:07 发布
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分类专栏： 机器学习 Alink Flink 文章标签： 机器学习 Alink
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/litlit023/article/details/110874991
本文汇总了Alink的在线学习示例与项目源码获取途径，包括Zhihu上的详细教程链接和Alink在GitHub及Gitee的官方仓库。
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
Alink使用入门，基于flink的机器学习
qq_43001627的博客
03-26 7492
一、什么是 Alink？ ​ Alink 是阿里巴巴计算平台事业部PAI团队从 2017 年开始基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，提供丰富的算法组件库和便捷的操作框架，开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发全流程。 ​ 借助Flink在批流一体化方面的优势，Alink能够为批流任务提供一致性的操作。在实践过程中，Flink原有的机器...
Alink:Alink是阿里巴巴计算平台的PAI团队开发的基于Flink的机器学习算法平台
04-11
| 简体中文 Alink Alink是基于Flink的通用算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队研发,欢迎大家加入Alink开源用户钉钉群进行交流。 开源算法列表 PyAlink 使用截图 快速开始 PyAlink 使用介绍 使用前准备： 包名和版本说明： PyAlink 根据 Alink 所支持的 Flink 版本提供不同的 Python 包： 其中，pyalink 包对应为 Alink 所支持的最新 Flink 版本，当前为 1.12，而 pyalink-flink-*** 为旧版本的 Flink 版本，当前提供 pyalink-flink-1.11, pyalink-flink-1.10 和 pyalink-flink-1.9。 Python 包的版本号与 Alink 的版本号一致，例如1.3.1。 ####安装步骤： 确保使用环境中有Python3，版本限于 3.6 和 3.7。
Alink-流批一体机器学习算法平台是什么、如何使用
展信佳，当你看到这段简介的时候，我“风吹海洋浪”已走马上任优快云博客平台。我来这只办一件事：致力于将模糊的概念清晰化，技术的语言通俗化，复杂的关系逻辑化，孤岛的知识碎片结构化，让我一心和技术大佬们共同进步，最重要的是！！！！！忘记【你】
03-04 2530
Alink-流批一体机器学习算法平台是什么如何使用maven创建Alink基于PyFlink的Alink 是什么 Alink是基于Flink流批一体的机器学习平台，提供一系列算法，可以帮助处理各种机器学习任务 Alink和FLink有什么关系？ 借助Flink在批流一体化方面的优势，Alink能够为批流任务提供一致性的操作。 ​ FlinkML 是 Flink 社区现存的一套机器学习算法库，这一套算法库已经存在很久而且更新比较缓慢。Alink 是基于新一代的 Flink，完全重新写了一套，跟 FlinkM
Alink在线学习(Online Learning)示例【一】
jyh2005的专栏
03-10 824
在线学习(Online Learning)是机器学习的一种模型训练方法，可以根据线上数据的变化，实时调整模型，是模型能够反映线上的变化，从而提高线上预测的准确率。 为了更好的理解在线学习(Online Learning)的概念，我们先介绍与之相对应的概念：批量训练(Batch Learning)，先确定一个样本训练集，针对训练集的全体数据进行训练，一般需要使用迭代过程，重复使用数据集，不断调整参...
Alink 在线学习的 6 个 Java 示例
Alink1024的博客
08-04 1153
前面发表了一系列文章介绍如何使用Python进行Alink在线学习(Online Learning)，有读者反馈需要Java版本的，虽然这两个版本在算法原理上是一样的，但是在使用的过程中还有很多差异，为了便于读者快速使用Java上手Alink在线学习，本文将以6个示例从Java的角度重写这一文章，希望对大家有所帮助。 大家在使用 Alink 过程中有任何问题可钉钉扫描下方二维码进群交流～ 示例一 在线学习(Online Learning)是机器学习的一种模型训练方法，可以根据线上数据的变化，实时调整模型，
Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用-Flink Forward Asia 2021.pdf
04-29
总结来说，Alink和Tensorflow on Flink在京东的应用展示了如何利用流处理平台进行高效、实时的机器学习。通过统一的架构设计，解决了在线学习中的痛点，确保模型能够快速适应变化的业务需求，从而提高搜索推荐的准确...
【Alink-Python版本】学习&实践-数据源、数据处理、回归、分类、聚类
展信佳，当你看到这段简介的时候，我“风吹海洋浪”已走马上任优快云博客平台。我来这只办一件事：致力于将模糊的概念清晰化，技术的语言通俗化，复杂的关系逻辑化，孤岛的知识碎片结构化，让我一心和技术大佬们共同进步，最重要的是！！！！！忘记【你】
03-19 3063
【Alink】学习&实践-数据源、数据处理、回归、分类、聚类Alink学习链接汇总1、数据源读取1.1、读取CSV文件（分批流）1.2、按行读入文件（分批流）1.3、读取Kafka数据（流式）（1）部署单节点kafka（使用kafka中的zookeeper）（2）使用Alink流式写入/读取topic数据解析json数据+sql格式转化2、数据处理（边用边总结）3、回归3.1、线性回归训练（批式）&预测（批式和流式）（1）批式（2）流式4、分类5、聚类数据导出导出CSV文件按行导出到文件导出
机器学习平台 Alink
tuntunmmd的博客
06-03 3636
Alink是基于Flink的通用算法平台，由阿里巴巴计算平台PAI团队研发。Alink提供了批式的功能和流式的功能，包括上图所示的算法和功能。 Alink解决什么问题 PyAlink 的设计背景： 在机器学习应用开发过程中，我们经常会先在批式环境进行模型训练，然后在流式的环境应用模型，从批式环境转换到流式环境，往往需要重写代码，无法做到代码的复用。Alink设计之初，就希望尽量将批和流之间的差异变得最小，比如，批上做完后，只需要将Batch字样改成Stream字样就可以运行。 机...
Alink技术研究
不想秃头的博客
12-11 3407
Alink 是阿里巴巴计算平台事业部PAI团队从 2017 年开始基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，提供丰富的算法组件库和便捷的操作框架，开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发全流程，同时基于流式的。除了上述特点外，Alink提供的Pipeline组件，可以将不同的处理流程串联起来，在模型训练前可以对数据做各种预处理。Alink提供了Java接口和Python接。
Alink在线学习(Online Learning)之Java示例【一】
jyh2005的专栏
03-08 1052
Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的github获取下载链接及更多信息。 alibaba/Alink​github.com 序 前面发表了一系列文章介绍如何使用Python进行Alink在线学习(Online Learning)，有读者反馈需要Java版本的，虽然这两个版本在算法原理上是一样的，但是在使用的过程中还有很多差异，为了便于读者快速使用Java上手Al...
Alink 使用教程
gitblog_00402的博客
08-07 1470
Alink 的源码仓库包含多个子目录，以下是主要部分的简要说明： - **connectors**：包含了各种数据连接器，用于从不同数据源读取和写入数据。 - **core**：核心算法库，实现基础的数据处理和机器学习功能。 - **dl_predictors**：深度学习预测模型，可能包括预训练的模型或者接口。 - **docs**：项目文档，包括用户手册和教程。 - **exam...
Alink在线学习(Online Learning)示例【五】—完结篇
jyh2005的专栏
03-10 725
基于前面几篇的准备工作，我们已经具备了初始模型、流式向量训练数据、流式向量预测数据，如下图蓝色节点所示。接下来，我们会进入该系列文章的关键时刻，演示如何接入FTRL在线训练模块及对应的在线预测模块。 FTRL在线模型训练的代码如下，在FtrlTrainStreamOp的构造函数中输入初始模型initModel，随后是设置各种参数，并“连接“流式向量训练数据。 # ftrl train ...
图解机器学习
中兴开发者社区
12-14 521
点击上方“中兴开发者社区”，关注我们每天读一篇一线开发者原创好文转自：naughty   https://my.oschina.net/taogang/blog/1544709每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客，讲述了如何选择机器学习
java实现ftrl_Alink在线学习(Online Learning)之Java示例【五】
weixin_39737831的博客
02-25 286
Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的github获取下载链接及更多信息。alibaba/Alink​github.com也欢迎加入钉钉群进行交流。基于前面几篇的准备工作，我们已经具备了初始模型、流式向量训练数据、流式向量预测数据，如下图蓝色节点所示。接下来，我们会进入该系列文章的关键时刻，演示如何接入FTRL在线训练模块及对应的在线预测模块。FTRL在线模型训练的代码...
Alink在线学习(Online Learning)示例【二】
jyh2005的专栏
03-10 394
本文的示例来自Alink的demo： https://github.com/alibaba/Alink/blob/master/pyalink/ftrl_demo.ipynb​github.com 在网络广告中，点击率（CTR）是衡量广告效果的一个非常重要的指标。因此，点击预测系统在赞助搜索和实时竞价中具有重要的应用价值。该 Demo 使用Ftrl方法实时训练分类模型，并使用模型进行...
Alink 开源项目教程
最新发布
gitblog_00332的博客
08-07 492
Alink 是基于 Apache Flink 的机器学习算法平台，由阿里巴巴计算平台 PAI 团队研发。它提供了一系列的机器学习算法组件，支持批处理和流处理，适用于各种数据分析和机器学习任务。Alink 的设计目标是提供一个高效、易用、可扩展的机器学习框架，帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。 ## 项目快速启动 ### 环境准备 在开始使用 Alink 之前，需要确保你的开发环境满足以下...
Alink（2）：Alink使用指南
yang_shibiao的博客
07-15 2876
目录 0. 相关文章链接 1. Alink插件下载 根据官方文档自我总结改编而来，记载Alink使用前的准备工作，持续更新中...... 0. 相关文章链接 1. Alink插件下载 会将Alink中的插件（包括连接MySQL、Kafka连接器等）下载到代码中的 downloadPath 文件夹中，在使用时，需要将这些插件Jar包手动导入项目中。 package com.ouyang.alink.basic; import com.alibaba.alink.common....
什么是Alink
feizuiku0116的博客
01-10 3607
Alink是阿里巴巴计算平台事业部PAI团队研发的基于Flink的机器学习框架。 Alink提供了丰富的算法组件，是业界首个同时支持批/流算法的机器学习框架 开发者利用Alink可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发的全流程 ...
Java深度学习示例教程：结合数据处理与Flink Alink
本资源是一个针对Java开发者提供的机器学习深度学习示例项目，该项目结合了实时大数据处理平台Flink以及阿里巴巴开源的机器学习库Alink，旨在演示如何利用Java语言进行复杂的数据分析和机器学习任务。以下是该项目...
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