hbase 多个过滤器组合（列表）

最新推荐文章于 2025-11-01 20:45:54 发布
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#hbase #filter

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【Hbase学习系列】Hbase常用过滤器使用详解
search-lemon的博客
10-09 2748
文章目录1. 行键过滤器 —— RowFilter1.1 CompareOperator1.2 ByteArrayComparable1.2.1 RegexStringComparator1.2.2 BinaryPrefixComparator1.2.3 SubstringComparator1.2.4 BinaryComparator1.2.5 BigDecimalComparator1.2.6 BitComparator1.2.7 LongComparator1.2.8 NullComparator2.
HBASE（三）—— HBase 的过滤器
.
12-06 575
HBase 的过滤器主要用来实现复杂查询的，类似 where 条件，常用的有以下几种： 列值过滤器：SingleColumnValueFilter 列名前缀过滤器：ColumnPrefixFilter 多个列名前缀过滤器：MultipleColumnPrefixFilter 行键过滤器：RowFilter 过滤器的组合使用 一、列值过滤器 /** * 单一列值过滤器 * * 查询薪水等于...
HBase 入门：列族设计 + Scan 查询 + 过滤器使用
最新发布
2501_93894473的博客
11-01 457
列族设计：保持简洁（1-3 个列族），优化存储和性能。Scan 查询：使用行键范围限制扫描量，避免全表查询。过滤器：添加条件逻辑提升查询效率，支持复杂过滤。实际应用中，结合行键设计（如散列或前缀）能进一步提升 HBase 性能。建议通过 HBase 官方文档实践更多示例。
【HBase之轨迹】（2）使用 hbase命令 和 JavaAPI 操作 HBase（包括复杂查询--过滤器，HBase 工具类）
Ice__Clean的博客
02-25 2978
本篇介绍了 HBase 一系列命令的使用，包括表的增删改查，数据的增删改查 同时列出了官网中提到的各个过滤器和比较器及其功能，最后在命令行和 Java 中进行使用 JavaAPI 另外整理了一个工具集，以及其简单使用
hbase根据多个列值过滤数据
weixin_48923906的博客
06-06 752
public List<Map<String, Object>> getByMultiColumnValue(String tableName, String cf, String[] cn, String[] value) { Assert.isTrue(cn.length == value.length, "列的长度和值的长度不相等"); Scan scan = new Scan(); FilterList filterL...
Hbase过滤器
batman
01-28 2234
文章目录简介实战过滤器的用法比较运算符比较器比较器表达式导入数据使用RowFilter查询指定订单ID的数据需求二：查询状态为已付款的订单需求三：查询支付方式为1，且金额大于3000的订单 简介 在HBase中，如果要对海量的数据来进行查询，此时基本的操作是比较无力的。此时，需要借助HBase中的高级语法——Filter来进行查询。Filter可以根据列簇、列、版本等条件来对数据进行过滤查询。因为在HBase中，主键、列、版本都是有序存储的，所以借助Filter，可以高效地完成查询。当执行Filter时，.
HBase 过滤器 Java API
hujieliang123的博客
03-02 2788
HBase 过滤器 Java API
Hadoop学习四十二：HBase 过滤器
08-06
除了这些基本过滤器外，HBase还支持复合过滤器，如FilterList，它可以组合多个过滤器并按顺序或逻辑运算符（如AND、OR）应用它们。这使得我们能够构建更复杂的查询逻辑。 使用过滤器的一个关键步骤是理解`Filter`...
HBase中的过滤器
12-23 995
熟悉mysql,oracl,sqlserver的朋友,对过滤器肯定不会陌生,可以对内容进行正则表达式的匹配等.而Hbase中的过滤器是于数据读取类get和scan来结合适用,用于更细粒度的获取数据  一.Hbase中的过滤器的类继承层次结构     在过滤器最底层的是Filter接口和FilteBase类,还有一类特殊的过滤器继承自CompareFilter     先来说明下继承自Comp
hbase过滤器添加多个过滤条件
qq_43718871的博客
01-06 2150
hbase过滤器添加多个过滤条件 一 创建一个 FilterList 对象，并添加所需的所有过滤器，并设置此 FilterList 对象作为过滤器。您可以使用构造函数或使用 addFilter（）方法将过滤器添加到过滤器列表。 FilterList filterList = new FilterList（）; filterList.addFilter（new RowFilter（…））; filt...
HBASE 过滤器整合
山海
08-06 279
引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类——比较过滤器，专用过滤器 过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端； hbase过滤器的比较运算符：(按照字典顺序进行比较) LESS < LESS_OR_EQUAL <= EQUAL = NOT_EQUAL <> GREATER_OR_EQUAL >= GREATER &...
基于HBase过滤器MultiRowRangeFilter和mapreduce对opentsdb进行查询
yd578196774的博客
10-24 1655
基于mapreduce和MultiRowRange过滤器读取opentsdb指定时间范围内的数据。
hbase MultiRowRangeFilter的原理、作用和实例
大模型大数据攻城狮的专栏
04-26 628
是HBase中的一个过滤器，用于在扫描操作中过滤多个行键范围。
HBase 过滤器示例（ HBase Filter Language dome）
qq_25976859的博客
06-26 1043
HBase过滤器是一种在读取HBase数据时进行数据过滤的机制。它允许用户根据定义的条件对数据进行过滤，以便仅获取满足条件的数据。 HBase过滤器使用HBase过滤器语言进行配置和使用。HBase过滤器语言是一种用于配置和定义HBase过滤器的语言。它允许用户使用一组操作符和关键字来定义过滤器条件。
hbase数据查询及过滤器详细使用
热门推荐
小强签名设计 的博客
06-23 2万+
创建并插入数据： hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores' ROW
HBase Filter 过滤器概述
qfzhaohan的博客
12-09 1940
HBase过滤器是一套为完成一些较高级的需求所提供的API接口。 过滤器也被称为下推判断器（push-down predicates），支持把数据过滤标准从客户端下推到服务器，带有 Filter 条件的 RPC 查询请求会把 Filter 分发到各个 RegionServer，所有的过滤器都在服务端生效，使被过滤掉的数据不会被传送到客户端，这些过滤逻辑在读操作时使用，可以有效降低网络传输的压力。 过滤器组成 过滤器主要有过滤器本身、比较器和比较运算符组成。 1. 操作符
HBase拦截器
mihaidong的博客
10-31 501
HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。通常来说，通过行键，值来筛选数据的应用场景较多。   1. RowFilter：筛选出匹配的所有的行，对于这个过滤器的应用场景，是非常直观的：使用BinaryCompara...
[HBase基础]--40种HBase Filter的使用说明
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
05-11 1166
版本：HBase-1.2.x参考：http://hbase.apache.org/1.2/devapidocs/org/apache/hadoop/hbase/filter/package-use.html#org.apache.hadoop.hbase.filterhttp://hbase.apache.org/1.2/devapidocs/index.html说明：Classes in org...
hbase高级特性过滤器
09-23
HBase 过滤器是HBase高级特性之一，用于在服务端对数据进行筛选，减少返回客户端的数据量，提高查询效率。以下是一些常见的HBase过滤器及其介绍： ### 比较过滤器（ComparisonFilter） 比较过滤器是很多其他过滤器的基类，它通过比较器（Comparator）来定义比较规则。常用的比较器有 BinaryComparator（二进制比较）、BinaryPrefixComparator（二进制前缀比较）等。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator; import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; // 创建一个行键过滤器，筛选出行键大于指定值的记录 RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("rowKeyPrefix"))); ``` ### 行键过滤器（RowFilter） 基于行键进行筛选，使用比较过滤器的机制。例如，可以筛选出以特定前缀开头的行键记录。 ```java // 创建一个行键过滤器，筛选出行键以 "abc" 开头的记录 RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("abc"))); ``` ### 列族过滤器（FamilyFilter） 根据列族进行筛选。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.FamilyFilter; // 创建一个列族过滤器，筛选出列族为 "cf1" 的记录 FamilyFilter familyFilter = new FamilyFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("cf1"))); ``` ### 列限定符过滤器（QualifierFilter） 基于列限定符（列名）进行筛选。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.QualifierFilter; // 创建一个列限定符过滤器，筛选出列名为 "col1" 的记录 QualifierFilter qualifierFilter = new QualifierFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("col1"))); ``` ### 值过滤器（ValueFilter） 根据单元格的值进行筛选。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.ValueFilter; // 创建一个值过滤器，筛选出值等于 "value1" 的记录 ValueFilter valueFilter = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("value1"))); ``` ### 单列值过滤器（SingleColumnValueFilter） 筛选出包含指定列且该列的值满足特定条件的行。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter; // 创建一个单列值过滤器，筛选出列族为 "cf1"，列名为 "col1" 且值等于 "value1" 的记录 SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter( Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("col1"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("value1")) ); ``` ### 过滤器列表（FilterList） 可以将多个过滤器组合在一起，有两种组合方式：MUST_PASS_ALL（所有过滤器都必须通过）和 MUST_PASS_ONE（只要有一个过滤器通过即可）。 ```java import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList; // 创建一个过滤器列表，包含行键过滤器和值过滤器 FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); filterList.addFilter(rowFilter); filterList.addFilter(valueFilter); ```
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