找出乘积的每个数字与乘数不重复

本文介绍了一种通过编程方法寻找符合条件的六位正整数,这些数的特点是每位数字不重复,且其平方数的各位数字中不包含原数的任何一位数字。文章提供了具体的实现代码及一个符合条件的例子。

早上起来看瞎逛,看了个题目,

找出这样的数:
    1. 6位正整数
    2. 每个数位上的数字不同
    3. 其平方数的每个数位不含原数字的任何组成数位

如: 203879 * 203879 = 41566646641

    203879 是个6位数,并且它的每个数位上的数字都是不同的,并且它平方后的所有数位上都不出现组成它自身的数字。

简单的解法(其实有优化的方法,但不适合编程)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
void num2vector(long long num, std::vector<int> &vNum)
{
    while (num > 0)
    {
        vNum.push_back(num % 10);
        num /= 10;
    }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    long long a = 0;
    long long b = 0;
    std::vector<int> vA, vB, vC;
    std::vector<int>::iterator vit;
    
    for (a = 100000; a < 1000000; a++)
    {
        if (vA.size() > 0) vA.clear();
        if (vB.size() > 0) vB.clear();
        if (vC.size() > 0) vC.clear();
        
        num2vector(a, vA);
        sort(vA.begin(), vA.end());
        vit = std::unique(vA.begin(), vA.end());
        if (vit != vA.end())
            continue;
        b = a * a;
        num2vector(b, vB);
        sort(vB.begin(), vB.end());
        vit = unique(vB.begin(), vB.end());
        vB.erase(vit, vB.end());
        std::set_intersection(vA.begin(), vA.end(), vB.begin(), vB.end(),
                              std::inserter(vC, vC.begin()));
        if (vC.size() == 0)
        {
            std::cout<<a<<" * "<<a<<" = "<<b<<std::endl;
        }
    }
    return 0;
}

结果: 639172 * 639172 = 408540845584
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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