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​目录 一、卷积基本概念 二、CNN结构 三、CNN举例 1. AlexNet 2. ResNets 3、NIN（Network In Network ） 4、Inception Network(GoogleNet) ​

一个简单的神经网络：x=(x1,x2,x3)为自变量，Y为因变量。神经网络应用于有监督学习。神经网络的输入可以是结构数据或非结构数据（图像，语音，文本等）不同神经网络解决不同问题，如CNN用于图像，RNN用于语音、翻译问题等。以图像二分类问题为例。一个64px*64px的图像在计算机中可表示为3个64*64矩阵（红黄蓝矩阵）。这三个矩阵作为输入，将转化为一个 3*64*64=12288 维列向量X。y=0，1. 有m个图像作为训练集，每个training example...