双调排序的简单实现

本文介绍了如何在数组元素数量不足2的次幂时,通过填充数字进行排序,并详细阐述了排序过程中的关键函数和算法。

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      先在这里记录一下代码!原理将来再补吧!

    这个算法算是有一个致命的弱点吧!那就是如果元素的个数达不到2^n个的话,要填充!

#include <iostream>
using namespace std;
void SortDown(int , int);
void MergeUp(int, int);
void MergeDown(int, int);
void Exchange(int , int);
void SortUp(int, int);
const int MAXNUM = 99999999; //如果个数不为2的次幂个,要填充的数字
int arr[1024] = {
	3, 1, 5, 9,
	7, 6, 4, 2,
	10, 25, 13, 16,
	8, 11, 14, 15,
	22
};
int main()
{
	int n = 17; //要排序的元素的个数
	int flag = 0;
	int len = 1;
	while (len < n)//循环退出的条件 len >= n
	 len = len << 1;//左移一位相当于乘以2

	if (len > n)//如果len > n,就说明数组的个数不够,要将个数填充到len个
	{
		flag = 0;
		for (int i = n; i < len; i++)
		  arr[i] = MAXNUM;
	}
	//len = n的话,说明元素的个数恰好是2的次幂个
	SortUp(0, len);
	cout<<"The Sorted Result is:"<<endl;
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << arr[i] << " ";
	
	cout << endl;
	system("pause");
}

void SortUp(int beg,int n)
{
	if(n == 1)
	return;

	SortUp(beg,n / 2);//把前面的n/2个元素按递增排序
	SortDown(beg + n / 2, n / 2);//把后面n/2个元素按递减排序
	MergeUp(beg, n);//合并前面n/2个和后面n/2个数组。
	return;
}

void SortDown(int beg,int n)//类似SortUp,只是按照递减排序数组从beg开始的n个元素
{
	if(n == 1)
		return;
	SortUp(beg, n / 2); //把前面的n/2个元素按递增排序
	SortDown(beg + n / 2, n / 2); //把后面n/2个元素按递减排序
	MergeDown(beg, n); //合并前面n/2个和后面n/2个数组。
}


void MergeUp(int beg,int n)//按照从小到大的顺序合并
{
	if(n == 1) return;
	int halfN = n >> 1; //向右移一位等同于除以2

	for(int i = beg; i < beg + halfN; i++)
	{
		if(arr[i] > arr[i + halfN])
		Exchange(i, i + halfN);
	}
	MergeUp(beg, halfN);
	MergeUp(beg + halfN, halfN);
}

void MergeDown(int beg,int n) //按照从大到小的顺序合并
{
	if(n == 1) return;
	int halfN = n >> 1;
	for(int i = beg; i < beg + halfN; i++) //这一步做的是使前后两排相对应位置上的数按照从大到小排列
	{
		if(arr[i] < arr[i + halfN])
		Exchange(i, i + halfN);
	}
	MergeDown(beg, halfN); //前半部分也要按照从大到小的顺序排列
	MergeDown(beg + halfN, halfN); //后半部分也要按照从大到小排列
}

void Exchange(int i, int j)
{
	int temp = arr[i];
	arr[i] = arr[j];
	arr[j] = temp;
}

### 双调线性排序算法的实现方式 双调线性排序(Bitonic Sorter)是一种基于比较网络的经典并行排序算法。其核心思想是通过构建一个双调序列(先单调递增再单调递减),并通过一系列比较操作将其转换为完全有序的序列。 #### 算法原理 双调排序分为两个主要阶段: 1. **生成双调序列**:将输入数据划分为多个子序列,并使其成为双调序列。这可以通过递归的方式完成,即将较大的序列拆分成更小的部分,直到每个部分只有两个元素为止[^2]。 2. **合并双调序列**:利用比较交换操作逐步将双调序列转化为单向有序序列。这一过程依赖于分治策略,在每一步中都执行局部比较和调整。 以下是具体的伪代码描述: ```cpp void bitonicSort(int a[], int low, int cnt, bool dir) { if (cnt > 1) { int k = cnt / 2; // 对前半部分按指定方向排序 bitonicSort(a, low, k, true); // 对后半部分按相反方向排序 bitonicSort(a, low + k, k, false); // 合并两部分形成整体有序序列 bitonicMerge(a, low, cnt, dir); } } // 辅助函数用于合并双调序列 void bitonicMerge(int a[], int low, int cnt, bool dir) { if (cnt > 1) { int k = cnt / 2; for (int i = low; i < low + k; ++i) { compareAndSwap(a, i, i + k, dir); } // 继续递归地对前后两部分进行合并 bitonicMerge(a, low, k, dir); bitonicMerge(a, low + k, k, dir); } } ``` 上述代码展示了如何通过递归方法实现双调排序的核心逻辑。`bitonicSort` 函数负责创建双调序列,而 `bitonicMerge` 则用来将这些序列组合成最终的有序数组。 #### 并行化特性 由于双调排序采用的是分治策略,因此非常适合在多核 CPU 或 GPU 上实现并行计算。例如,借助 NVIDIA 的 CUDA 技术,可以显著加速大规模数据集上的排序操作[^4]。具体来说,每一个比较-交换操作都可以独立执行,从而充分利用硬件资源中的大量线程。 #### 示例代码 下面是一个简单的 C++ 实现示例,展示如何使用标准库模拟双调排序的过程: ```cpp #include <iostream> using namespace std; void compareAndSwap(int *a, int i, int j, bool dir) { if ((dir && (*(a+i) > *(a+j))) || (!dir && (*(a+i) < *(a+j)))) { swap(*(a+i), *(a+j)); } } void bitonicMerge(int a[], int low, int cnt, bool dir) { if (cnt > 1) { int k = cnt / 2; for (int i = low; i < low + k; ++i) compareAndSwap(a, i, i+k, dir); bitonicMerge(a, low, k, dir); bitonicMerge(a, low+k, k, dir); } } void bitonicSort(int a[], int low, int cnt, bool dir) { if (cnt > 1){ int k = cnt/2; bitonicSort(a, low, k, true); // 排序第一个升序序列 bitonicSort(a, low+k, k, false); // 排序第二个降序序列 bitonicMerge(a, low, cnt, dir); // 合并它们成为一个完整的双调序列 } } void sort(int a[], int N, bool up) { bitonicSort(a, 0, N, up); } int main() { int a[] = {3, 7, 4, 8, 6, 2, 1, 5}; int N = sizeof(a)/sizeof(a[0]); cout << "Original array:\n"; for (int i = 0; i < N; ++i) cout << a[i] << ' '; cout << "\n"; sort(a, N, true); // 升序排列 cout << "Sorted array in ascending order:\n"; for (int i = 0; i < N; ++i) cout << a[i] << ' '; cout << "\n"; return 0; } ``` 此程序定义了一个基本框架来演示双调排序的工作流程。注意实际应用时可能还需要考虑边界条件以及其他优化措施。
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