三十分钟理解:双调排序Bitonic Sort,适合并行计算的排序算法

双调排序是一种适合并行计算的排序算法,其比较顺序与数据无关。文章介绍了双调序列的概念,Batcher定理,双调排序的原理,如何将任意序列转换为双调序列,以及处理非2的幂次长度序列的策略。通过分治思想和并行化,双调排序能在GPU和FPGA等硬件上高效运行。

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双调排序是data-independent的排序, 即比较顺序与数据无关的排序方法, 特别适合做并行计算,例如用GPU、fpga来计算。

1、双调序列

在了解双调排序算法之前,我们先来看看什么是双调序列。 双调序列是一个先单调递增后单调递减(或者先单调递减后单调递增)的序列。

2、Batcher定理

将任意一个长为2n的双调序列A分为等长的两半X和Y,将X中的元素与Y中的元素一一按原序比较,即a[i]与a[i+n] (i < n)比较,将较大者放入MAX序列,较小者放入MIN序列。则得到的MAX和MIN序列仍然是双调序列,并且MAX序列中的任意一个元素不小于MIN序列中的任意一个元素[2]。

3、双调排序

假设我们有一个双调序列,则我们根据Batcher定理,将该序列划分成2个双调序列,然后继续对每个双调序列递归划分,得到更短的双调序列,直到得到的子序列长度为1为止。这时的输出序列按单调递增顺序排列。

见下图:升序排序,具体方法是,把一个序列(1…n)对半分,假设n=2^k,然后1和n/2+1比较,小的放上,接下来2和n/2+2比较,小的放上,以此类推;然后看成两个(n/2)长度的序列,因为他们都是双调序列,所以可以重复上面的过程;总共重复k轮,即最后一轮已经是长度是2的序列比较了,就可得到最终的排序结果。

双调排序示意图[1]:

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