Hlme安装TIDB

一、简介

1、TIDB介绍

TiDB 是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

2、五大核心特性

• 一键水平扩容或者缩容
• 金融级高可用
• 实时 HTAP
• 云原生的分布式数据库
• 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态

3、TIDB整体架构

组件介绍：

• TiDB Server：SQL 层，对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint，负责接受客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的，实践中可以启动多个 TiDB 实例，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址，客户端的连接可以均匀地分摊在多个 TiDB 实例上以达到负载均衡的效果。TiDB Server 本身并不存储数据，只是解析 SQL，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV（或 TiFlash）。

• PD (Placement Driver) Server：整个 TiDB 集群的元信息管理模块，负责存储每个 TiKV 节点实时的数据分布情况和集群的整体拓扑结构，提供 TiDB Dashboard 管控界面，并为分布式事务分配事务 ID。PD 不仅存储元信息，同时还会根据 TiKV 节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的 TiKV 节点，可以说是整个集群的“大脑”。此外，PD 本身也是由至少 3 个节点构成，拥有高可用的能力。建议部署奇数个 PD 节点。

• TiKV Server：负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，这也是 TiDB 在 SQL 层面支持分布式事务的核心。TiDB 的 SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对 TiKV API 的实际调用。所以，数据都存储在 TiKV 中。另外，TiKV 中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。

• TiFlash：TiFlash 是一类特殊的存储节点。和普通 TiKV 节点不一样的是，在 TiFlash 内部，数据是以列式的形式进行存储，主要的功能是为分析型的场景加速。

二、部署TIDB

1、安装TIDB-operator的CRDs

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb-operator/v1.3.1/manifests/crd.yaml

2、添加helm仓库

helm repo add pingcap https://charts.pingcap.org/

3、查看tidb的operator：

helm search repo  tidb-operator  -l
#我们安装v1.3.1版本：
helm fetch pingcap/tidb-operator --version v1.3.1
#修改values.yml

vim values.yml

scheduler:
  kubeSchedulerImageName: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler  
#修改镜像，默认镜像无法拉取

4、安装tidb-operator:

helm upgrade --install tidb-operator ./tidb-operator -n tidb-test

#查看pod是否已启动

5、安装tidb

#创建tidb集群的service
kubectl create ns tidb-cluster
#下载tidb deployment文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb-operator/master/examples/basic-cn/tidb-cluster.yaml
#修改tidb-cluster.yaml文件：
vim tidb-cluster.yaml

# IT IS NOT SUITABLE FOR PRODUCTION USE.
# This YAML describes a basic TiDB cluster with minimum resource requirements,
# which should be able to run in any Kubernetes cluster with storage support.
apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: TidbCluster
metadata:
  name: tidb
spec:
  version: v5.4.2
  timezone: UTC
  pvReclaimPolicy: Retain
  enableDynamicConfiguration: true
  configUpdateStrategy: RollingUpdate
  discovery: {}
  helper:
    image: alpine:3.16.0
  pd:
    baseImage: uhub.service.ucloud.cn/pingcap/pd
    maxFailoverCount: 0
    replicas: 3
    # if storageClassName is not set, the default Storage Class of the Kubernetes cluster will be used
    storageClassName: lowcode-prod
    requests:
      storage: "20Gi"
    config: {}
  tikv:
    baseImage: uhub.service.ucloud.cn/pingcap/tikv
    maxFailoverCount: 0
    # If only 1 TiKV is deployed, the TiKV region leader 
    # cannot be transferred during upgrade, so we have
    # to configure a short timeout
    evictLeaderTimeout: 1m
    replicas: 3
    # if storageClassName is not set, the default Storage Class of the Kubernetes cluster will be used
    storageClassName: lowcode-prod
    requests:
      storage: "50Gi"
    config:
      storage:
        # In basic examples, we set this to avoid using too much storage.
        reserve-space: "0MB"
      rocksdb:
        # In basic examples, we set this to avoid the following error in some Kubernetes clusters:
        # "the maximum number of open file descriptors is too small, got 1024, expect greater or equal to 82920"
        max-open-files: 256
      raftdb:
        max-open-files: 256
  tidb:
    baseImage: uhub.service.ucloud.cn/pingcap/tidb
    maxFailoverCount: 0
    replicas: 3
    service:
      type: ClusterIP
    config: {}
    
    
#安装tidb
kubectl apply -f tidb-cluster.yaml -n tidb-cluster

#查看是否启动
kubectl get pod -n tidb-cluster

6、安装tidb的监控：

#下载monitor deployment文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb-operator/master/examples/basic-cn/tidb-monitor.yaml

#安装：
kubectl apply -f tidb-monitor.yaml -n tidb-cluster

7、连接tidb

#配置端口转发：
kubectl port-forward svc/tidb-tidb 4000:4000 -n tidb-cluster

#链接：
mysql -u root -h 127.0.0.1 -P 4000

#查看tidb版本：
select tidb_version();

8、访问grafana

#配置端口转发：
kubectl port-forward svc/tidb-grafana 3000:3000 -n tidb-cluster

#浏览器访问：
http://127.0.0.1:3000
#用户名密码：admin/admin

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【完成】