leetcode 282. Expression Add Operators

本文介绍了一种使用深度优先搜索解决字符串中添加操作符(+, -, *)以达到特定目标值的问题的方法。通过详细的示例解析了算法实现过程,包括处理乘法时的特殊逻辑。

282. Expression Add Operators

Given a string that contains only digits 0-9 and a target value, return all possibilities to add binary operators (not unary) +-, or * between the digits so they evaluate to the target value.

Examples: 

"123", 6 -> ["1+2+3", "1*2*3"] 
"232", 8 -> ["2*3+2", "2+3*2"]
"105", 5 -> ["1*0+5","10-5"]
"00", 0 -> ["0+0", "0-0", "0*0"]
"3456237490", 9191 -> []

复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(N)

思路

因为要输出所有可能的情况,必定是用深度优先搜索。问题在于如何将问题拆分成多次搜索。加减法很好处理,每当我们截出一段数字时,将之前计算的结果加上或者减去这个数,就可以将剩余的数字字符串和新的计算结果代入下一次搜索中了,直到我们的计算结果和目标一样,就完成了一次搜索。然而,乘法如何处理呢?这里我们需要用一个变量记录乘法当前累乘的值,直到累乘完了,遇到下一个加号或减号再将其算入计算结果中。这里有两种情况:

  1. 乘号之前是加号或减号,例如2+3*4,我们在2那里算出来的结果,到3的时候会加上3,计算结果变为5。在到4的时候,因为4之前我们选择的是乘号,这里3就应该和4相乘,而不是和2相加,所以在计算结果时,要将5先减去刚才加的3得到2,然后再加上3乘以4,得到2+12=14,这样14就是到4为止时的计算结果。

  2. 另外一种情况是乘号之前也是乘号,如果2+3*4*5,这里我们到4为止计算的结果是14了,然后我们到5的时候又是乘号,这时候我们要把刚才加的3*4给去掉,然后再加上3*4*5,也就是14-3*4+3*4*5=62。这样5的计算结果就是62。

因为要解决上述几种情况,我们需要这么几个变量,一个是记录上次的计算结果currRes,一个是记录上次被加或者被减的数prevNum,一个是当前准备处理的数currNum。当下一轮搜索是加减法时,prevNum就是简单换成currNum,当下一轮搜索是乘法时,prevNumprevNum乘以currNum

注:本来用atoi(currstr.c_str());来转换,结果会将"2147483648"转换为 -2147483648。

然后用

    int to_int(string s)
    {
        stringstream ss;
        ss << s;
        int i;
        ss >> i;
        return i;
    }  

就对了!所以 string to int 还是得自己写。用c语言的atoi有的时候会出问题。


class Solution {
public:
    vector<string> addOperators(string num, int target) 
    {
        helper(num, target, "", 0, 0);
        return ret;
    }
private:
    vector<string> ret;
    void helper(string num, int target, string tmp, long long currRes, long long prevNum) 
    {
        if (currRes == target && num.size() == 0)
        {
            ret.push_back(tmp);
            return;
        }
        //搜索所有可能的拆分
        for (int i = 1; i <= num.size(); i++)
        {
            string currstr = num.substr(0, i);
            //去除前面是0的情况
            if (currstr.size() > 1 && currstr[0] == '0')
                return; //因为后面肯定也是首位是'0'
            
            //得到当前截出来的数
            long long currnum = to_int(currstr);
            //去掉当前的数,得到下一轮搜索用的字符串
            string next = num.substr(i);
            //如果不是第一个字母时,可以加运算符,否则只加数字
            if (tmp.size() != 0)
            {
                helper(next, target, tmp+"*"+currstr, (currRes - prevNum) + prevNum * currnum, prevNum * currnum);
                helper(next, target, tmp+"+"+currstr, currRes + currnum, currnum);
                helper(next, target, tmp+"-"+currstr, currRes - currnum, -currnum);
            }
            else
            {
                helper(next, target, currstr, currnum, currnum); //第一个数
            }
        }
    } 
    int to_int(string s)
    {
        stringstream ss;
        ss << s;
        int i;
        ss >> i;
        return i;
    }
};


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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