leetcode 164. Maximum Gap

本文介绍了一种线性时间和空间复杂度的方法来找到未排序数组中排序后相邻元素之间的最大间隔。通过两种方式实现:一是使用 map 实现 O(n log n) 时间复杂度;二是采用桶排序方法,在 O(n) 时间复杂度内解决问题。

164. Maximum Gap

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.

Try to solve it in linear time/space.

Return 0 if the array contains less than 2 elements.

You may assume all elements in the array are non-negative integers and fit in the 32-bit signed integer range.


way-1:用map,时间是O(nlogn)

way-2: 用桶排序

 首先对数组进行桶排序,然后找出最大的gap。

  首先明确,最大的gap肯定是后桶的最小值减去前桶的最大值,注意此处说的桶均为有效桶,即不包括空桶。

  因此无需进行桶内排序,仅需记录每个有效桶的最大值和最小值即可。

  为何最大的gap肯定是后桶的最小值减去前桶的最大值?

  假设有数组x[1...n],其中最大的元素为max,最小元素为min,将左闭右开的实数区间[min,max)划分为n-1个等长的子区间(桶),每个子区间也是左闭右开的,我们用len来表示每个子区间的长度。除去max和min,剩下的n-2个数,每个数都属于其中一个桶。对于同一个桶的两个数,因为桶是左闭右开的,所以他们的距离肯定是小于len的。然后,关键的一点是,n-2个数放进n-1个桶,由抽屉原理可以知道,肯定有一个桶是空的,所以,距离最远的相邻的两个数,肯定是属于两个不同的桶。于是,我们可以把每个桶都扫描一次,相邻最远的两个数,必定其中一个是某个桶里的最大值,另一个是另一个桶里的最小值。

class Solution {
public:
    int maximumGap(vector<int>& nums) 
    {
        if (nums.size() < 2)
            return 0;
           
        map<int,int> pp;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
            pp[nums[i]]++;
             
        int ret = 0;    
        int lastnum = -1;
        for(auto it = pp.begin(); it != pp.end(); it++)
        {
            if (lastnum != -1)
                ret = max(ret , (it->first - lastnum) );
            lastnum = it->first;
        }
        return ret;
    }
};
class Solution {
public:
    int maximumGap(vector<int>& nums)
    {
        if (nums.size() < 2) return 0;
        int minn = INT_MAX;
        int maxx = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            minn = min(minn, nums[i]);
            maxx = max(maxx, nums[i]);
        }
        double len = (maxx - minn) * 1.0 / (nums.size() - 1);   //桶的宽度
        //cout<<len<<endl;
        if(len == 0) return 0;  //防止所有元素一样大
        int cnt = floor((maxx - minn) / len + 1);               //桶的个数
        //cout<<cnt<<endl;
        vector<int> minb(cnt, INT_MAX);
        vector<int> maxb(cnt, INT_MIN);
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)   //元素分入桶
        {
            int id = floor((nums[i] - minn) / len);
            //cout<<"id = "<<id<<endl;
            minb[id] = min(minb[id], nums[i]);
            maxb[id] = max(maxb[id], nums[i]);
        }
        int res = 0, premax = maxb[0];//第一个桶包含最小值,因此一定不为空
        for(int i = 1; i < cnt; i++)
        {
            if(minb[i] != INT_MAX) //判断是否是空桶
            {
                res = max(res, minb[i] - premax);
                premax = maxb[i];
            }
        }
        return res;
    }
};



### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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