leetcode 217|219|220 contains duplicate 1|2|3

本文介绍了三种查找数组中重复元素的技术:通过排序去重、使用哈希表(map)和处理接近重复项的特殊情况。提供了详细的算法实现,并讨论了不同方法的优缺点。

217  

Given an array of integers, find if the array contains any duplicates. Your function should return true if any value appears at least twice in the array, and it should return false if every element is distinct.

way-1:排序去重看长度
way-2:用map来存


class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) 
    {
        //way-1
        /*
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int first = nums.size();
        auto it = unique(nums.begin(), nums.end());
        return (it-nums.begin()) != first;
        */
        
        //way-2
        map<int,int> mm;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if (mm.find(nums[i]) == mm.end())
                mm[nums[i]]++;
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
};


219

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.

使用map

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) 
    {
        map<int,int> mm;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            map<int,int>::iterator it = mm.find(nums[i]);
            if (it == mm.end())
            {
                mm[nums[i]] = i;
            }
            else
            {
                if (i - it->second <= k)
                    return true;
                else
                    mm[nums[i]] = i;
            }
        }
        return false;
    }
};


220

Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the absolute difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the absolute difference between i and j is at most k.

这个题比较操蛋的就是有个数据相减超过了INT_MAX,所以只能用long long过渡一下

class Solution {
public:
    bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) 
    {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < nums.size() && j <= i + k; j++)
            {
                if (my_abs(nums[i], nums[j], t))
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }
private:
    bool my_abs(int a, int b, int c)
    {
        long long aa = a;
        long long bb = b;
        long long cc = c;
        long long ab = aa - bb;
        if (ab >= 0 && ab <= cc)
            return 1;
        else if (ab < 0 && -ab <= cc)
            return 1;
        return 0;        
    }
};





【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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