使用 pip 安装 TensorFlow

在安装TensorFlow时可能会遇到各种错误,如连接超时、证书验证失败、权限问题和版本不兼容等。解决方法包括设置代理、增加信任主机、使用`--user`选项、降级numpy版本以及屏蔽CPU特性警告。通过这些步骤,可以成功安装TensorFlow。

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命令:pip3 install -U pip virtualenv

错误1:
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) a
fter connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.V
erifiedHTTPSConnection object at 0x0000000004689148>, 'Connection to pypi.org ti
med out. (connect timeout=15)')': /simple/pip/

解决办法:
设置代理
pip3  --proxy http://XXXXXXX:80 install -U pip virtualen

错误2:
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))
after connection broken by 'SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFI
CATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certif
icate (_ssl.c:1076)'))': /packages/db/9e/df208b2baad146fe3fbe750eacadd6e49bcf2f2
c3c1117b7192a7b28aec4/virtualenv-16.7.2-py2.py3-none-any.whl

解决办法:
设置信任
pip3  --proxy http://XXXXXXX:80  

### 使用 Pip 安装 TensorFlow 的详细步骤 #### 准备工作 在安装TensorFlow之前,需要确保系统已经安装了Python,并且其版本位于3.5至3.8之间[^2]。此外,大多数Python发行版都会附带pip工具,这是用来管理Python包的核心工具。 #### 升级Pip 无论在哪种环境下操作,建议首先升级pip以获得最佳兼容性和安全性: ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 创建虚拟环境(推荐) 为了防止影响系统的其他配置以及更好地管理依赖关系,强烈建议在一个隔离的虚拟环境中进行TensorFlow安装。以下是创建和激活虚拟环境的具体方法: ```bash virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv source ./venv/bin/activate ``` 这里,“./venv”表示新建立的虚拟环境目录名,可以根据个人喜好更改此名字[^3]。 #### 正式安装TensorFlow 进入刚刚设立好的虚拟环境之后,就可以正式着手安装TensorFlow了。执行下面这条命令即可完成基本版TensorFlow的部署: ```bash pip install --upgrade tensorflow ``` 如果希望利用GPU来加速计算过程,则应该替换为以下指令来获取支持GPU的TensorFlow版本: ```bash pip install --upgrade tensorflow-gpu ``` #### 替代源的选择 当遇到因网络状况不佳而导致下载缓慢甚至失败的情况时,可以考虑切换成更稳定的镜像站点作为pip仓库地址。比如清华大学开源软件镜像服务提供了一个可靠的选项: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow ``` #### 验证安装成果 最后但同样重要的是要检验整个安装流程是否顺利完成。可以在Python解释器里试着引入TensorFlow模块并打印它的版本号来进行简单的检测: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` ---
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