数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
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题目描述
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
输入
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
输出
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
示例输入
1 6 7 0 0 3 0 4 1 4 1 5 2 3 2 4 3 5
示例输出
0 3 4 2 5 1
提示
用邻接表存储。
来源
示例程序
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int data;
struct node *next;
};
int k,m,s;
bool vis[110];
node *p,*a[110];
void BFS(int s)
{
for(int i = 0; i < k; i++)//从小的开始
{
for(node *p = a[i]->next; p ; p = p->next)
{
for(node *q = p->next; q ; q = q->next)
{
if(p->data > q->data)
{
int t = p->data;
p->data = q->data;
q->data = t;
}
}
}
}
queue<int> f;
f.push(s);
vis[s] = 1;
while(!f.empty())
{
int b = f.front();
printf("%d ",b);
f.pop();
for(p = a[b]->next; p ; p = p->next)
{
if(!vis[p->data])
{
vis[p->data] = 1;
f.push(p->data);
}
}
}
}
int main()
{
int t;
int u,v;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i = 0; i < 110; i++)
{
a[i] = new node;
a[i]->next = NULL;
}
scanf("%d%d%d",&k,&m,&s);
for(int i = 0; i < m; i++)//建临接表
{
scanf("%d%d",&u,&v);
p = new node;
p->data = v;
p->next = a[u]->next;
a[u]->next = p;
p = new node;
p->data = u;
p->next = a[v]->next;
a[v]->next = p;
}
BFS(s);
printf("\n");
}
}