数据结构实验之二叉树六:哈夫曼编码
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题目描述
字符的编码方式有多种,除了大家熟悉的ASCII编码,哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式,它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码,称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中,其压缩率通常在20%~90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
输入
输入数据有多组,每组数据一行,表示要编码的字符串。
输出
对应字符的
ASCII
编码长度
la
,
huffman
编码长度
lh
和
la/lh
的值
(
保留一位小数
)
,数据之间以空格间隔。
示例输入
AAAAABCD THE_CAT_IN_THE_HAT
示例输出
64 13 4.9 144 51 2.8
提示
来源
xam
示例程序
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
string s;
int la,lh,p,q,l;
int a[1001];
while(cin>>s)
{
memset(a,0,sizeof(a));//初始化数组为0
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >f;//优先队列最小优先
la=8*s.size();//ASCLL码长度
lh=0;
for(int i=0; i<s.size(); ++i)
{
a[s[i]]++;//权值计算
}
for(int i=0; i<200; ++i)
{
if(a[i]!=0)
{
f.push(a[i]);
}
}
while(!f.empty())
{
q=f.top();
f.pop();
if(!f.empty())
{
p=f.top();
f.pop();
l=p+q;
lh=lh+l;
f.push(l);
}
}
printf("%d %d %.1lf\n",la,lh,la*1.0/lh);
}
}
本文介绍了一种基于字符出现概率的哈夫曼编码方法,并通过实例对比了ASCII编码与哈夫曼编码的长度比例,展示了哈夫曼编码在数据压缩领域的应用。
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