Maximum Product Subarray解题报告

最新推荐文章于 2022-10-27 17:29:32 发布

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本文介绍了一种寻找具有最大乘积的连续子数组的方法。通过维护当前最大和最小值来应对正负数相乘可能产生的最大乘积变化，提供了一个高效的解决方案。

题目描述

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

解题思路

乘法的性质不像加法那样，累加结果只要是正的一定是递增，乘法中有可能现在看起来小的一个负数，后面跟另一个负数相乘就会得到最大的乘积。所以我们应该记录当前最大和最小值，当下次乘以一个负数，当前的最小有可能就变为最大。

代码

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0)
            return 0;
        int maxP=nums[0];
        int minP=nums[0];
        int global=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            int tmpMax=maxP*nums[i];
            int tmpMin=minP*nums[i];
            maxP=max(nums[i],max(tmpMax,tmpMin));
            minP=min(nums[i],min(tmpMax,tmpMin));
            global=max(maxP,global);
        }
        return global;
    }
};