[LeetCode] Maximum Product Subarray 解题思路

本文介绍了一种高效算法来解决寻找具有最大乘积的连续子数组的问题,并通过实例展示了算法的具体实现过程。

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

[解题思路]

问题:求解乘积最大的连续子数组。这道和 Maximum Subarray相似。

将原问题转换为:第一步,求 n 个分别以 i ( 0 -> n-1 ) 结尾的 乘积最大(乘积最小)的连续子数组。第二步,找出第一步中最大值的便是原问题的解。

由于乘法具有 正正得正,正负得负,负负得正的性质,所以需要记录乘积最大、乘积最小两种情况。

max[i] = max( max[i-1]*nums[i],  min[i-1]*nums[i], nums[i] );

min[i] = max( max[i-1]*nums[i],  min[i-1]*nums[i], nums[i] );

代码实现如下:

    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        
        if (nums.size() == 0){
            return 0;
        }
        
        vector<int> maxV(nums.size(), 0);
    	vector<int> minV(nums.size(), 0);
    	
    	maxV[0] = nums[0];
    	minV[0] = nums[0];
    	
    	for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
    		maxV[i] = max(maxV[i-1]*nums[i], minV[i-1]*nums[i], nums[i]);
    		minV[i] = min(maxV[i-1]*nums[i], minV[i-1]*nums[i], nums[i]);
    	}
    	
    	int max = maxV[0];
    	for (int i = 0 ; i < maxV.size(); i++) {
    		if (maxV[i] > max) {
    			max = maxV[i];
    		}
    	}
    	
    	return max;
    }

参考资料:

[LeetCode] Maximum Product Subarray :  http://bangbingsyb.blogspot.com/2014/11/leetcode-maximum-product-subarray.html

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