TensorBoard初探

平台及安装环境

• 平台：Macbook pro（Retina），Sierra 10.12.5。

• 安装Anaconda python3.7版本 https://www.anaconda.com/download/#macos

• 利用Anaconda安装Tensorflow
  https://www.tensorflow.org/install/install_mac?hl=zh-cn#installing_with_anaconda
  这里安装Python 3.7 环境中安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本：
  https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

• 此后发现，上述Tensorflow携带python为3.7版本，为满足Tensorflow1.8需求将python改为3.6版本，并重新安装Tensorflow。

  • 安装python3.6: conda install python=3.6
  • 安装tensorflow环境: conda create -n tensorflow pip python=3.6
  • 激活环境： source activate tensorflow
  • 更新pip环境：pip install --upgrade pip
  • 安装tensorflow：pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

  参考链接：
  https://blog.youkuaiyun.com/karmacode/article/details/79602800

使用Tensorboard

1. 进入到log目录下
   cd /tmp/tensorflow_logs/example
2. 当前log目录下仅有一条log。
   rm -rf *
3. 执行包含tensorboard summary的代码
4. 设置好host和端口：
   tensorboard --logdir=./ --host=127.0.0.1 --port=8080
5. 在浏览器上输入地址： http://127.0.0.1:8080，查看tensorboard