水滴大数据面试题及参考答案(2万字长文）

数仓分层的好处有哪些？

数仓分层主要有以下诸多好处。

从数据解耦角度来看，通过分层可以将复杂的数据处理过程分解开。例如，在最底层的原始数据层（ODS），数据以最接近数据源的形式存储，就像是原材料仓库。它完整地保留了从各个业务系统抽取过来的数据原貌，如电商系统中的订单详情表、用户信息表等原始数据。当需要进行数据清洗和转换时，就可以在中间层（如 DWD 层）进行。这一层会对原始数据进行初步处理，比如去除噪声数据、统一数据格式等操作。这样不同层次各司其职，使得每层的功能相对独立，降低了数据之间的耦合度。

从数据复用性来讲，分层后的数据可以被不同的业务场景复用。例如在数据集市层（DM）构建了面向销售分析的数据集，这个数据集可以用于销售趋势分析、销售渠道分析等多种业务场景。如果没有分层，每次针对新的业务场景都要从原始数据开始重新处理，会浪费大量的时间和计算资源。

从数据血缘追踪方面考虑，分层结构清晰地记录了数据的转换过程。当数据出现问题时，比如在数据分析层发现某个指标异常，可以通过数据血缘很容易地追溯到是在哪一层的处理过程中出现了问题。例如，是在数据清洗层错误地过滤了部分数据，还是在数据聚合层计算出错。这种清晰的血缘关系有助于快速定位和解决数据质量问题。

从团队协作的便利性来说，不同团队可以专注于不同的层次。例如，数据采集团队主要负责