后端高频考点：网站限流机制与算法详解

目录

第一章 网站限流需求分析

1.1 流量激增情况分析

1.2 恶意攻击防范需求

1.3 系统资源分配考量

第二章 常见限流算法介绍

2.1 计数器限流算法

2.2 滑动窗口限流算法

2.3 漏桶限流算法

2.4 令牌桶限流算法

第三章 限流算法选择与应用

3.1 算法选择依据

3.2 应用策略与实践

---

第一章 网站限流需求分析

1.1 流量激增情况分析

在互联网应用中，流量激增是一种常见的现象，它可能由多种因素引起，如突发事件、促销活动、热门话题等。当大量用户同时访问一个网站时，如果没有有效的限流机制，系统可能会面临巨大的压力，甚至导致服务崩溃。因此，通过限流技术来保护系统免受高并发访问的冲击显得尤为重要。

流量激增对系统的影响主要体现在两个方面：一是资源消耗，大量的请求会占用大量的CPU、内存、网络带宽等资源，导致系统性能下降；二是服务可用性，如果系统无法处理过多的请求，可能会导致部分用户无法正常访问，甚至引发雪崩效应，使整个系统瘫痪。

为了解决这些问题，网站通常会采用限流技术来控制并发访问量。限流技术的核心思想是在保证系统可用的前提下，尽可能地满足更多用户的访问需求。限流技术可以通过限制单位时间内的请求数量、限制单个用户的请求频率、优先级调度等方式来实现。

在实际应用中，常见的限流算法包括计数器算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法等。这些算法各有优缺点，适用于不同的场景。例如，计数器算法实现简单，但无法平滑处理流量；滑动窗口算法可以在一定程度上平滑流量，但需要更多的存储空间；漏桶算法可以