https://blog.youkuaiyun.com/yi_tech_blog/article/details/53932153
aa=imread('timg.jpg');
aa=rgb2gray(aa);
imshow(aa);
title('原图');
g=imnoise(aa,'salt & pepper');
figure();
imshow(g);
title('salt noise');
Y=ordfilt2(g,5,ones(3,3));
figure();
imshow(Y);
title('中值滤波');
Y=ordfilt2(g,1,ones(3,3));
figure();
imshow(Y);
title('最小值滤波');
Y=ordfilt2(g,9,ones(3,3));
figure();
imshow(Y);
title('最大值滤波');
本文介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法,包括读取彩色图像并转换为灰度图像,展示原图,添加椒盐噪声,以及应用中值滤波、最小值滤波和最大值滤波来处理噪声,通过对比不同滤波效果,展示了滤波技术在图像噪声去除中的应用。
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