23、乐观公平定价不经意传输:原理与实现

乐观公平定价不经意传输:原理与实现

在电子商务蓬勃发展的今天,隐私保护和交易公平性成为了至关重要的议题。定价不经意传输(Priced Oblivious Transfer,POT)协议为数字商品交易中的隐私保护提供了一种解决方案,但现有方案在公平性方面存在不足。本文将介绍乐观公平定价不经意传输(Optimistic Fair Priced Oblivious Transfer,OFPOT)的概念、技术基础以及高效POT方案的设计。

1. 背景与问题提出

在电子商务中,隐私保护具有重要的营销和法律意义。隐私担忧会阻碍消费者进行在线购物,同时不同监管机构也颁布了相关法规来保障隐私政策的执行和消费者个人数据的保密性。此外,消费者在支付阶段往往处于不利地位,担心商家可能交付不合适或有缺陷的商品,因此电子商务协议的公平性也备受关注。

POT是一种双方协议,允许买家在不向卖家透露所购商品的情况下购买数字商品。具体而言,卖家V拥有一组消息$m_1, \ldots, m_N$,对应价格为$p_1, \ldots, p_N$,买家B每次购买时选择$\tau \in {1, \ldots, N}$,获取$m_{\tau}$并支付$p_{\tau}$,而卖家V无法得知具体购买信息。

然而,现有的POT方案采用预付机制,买家B需先存款,每次购买时从存款中扣除相应价格,但卖家V既不知道扣除的价格也不知道存款的新余额。这使得买家B必须信任卖家V在收到付款后会交付商品。此外,恶意卖家可能声称买家资金不足,而买家无法证明其不实;恶意买家也可能声称卖家未履行交付义务或自己的资金余额更多,卖家同样无法证明其错误。为解决这些问题,我们提出了OFPOT的概念。

2. 相关工作回
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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