37、利用深度学习与模糊数运算解决实际问题

利用深度学习与模糊数运算解决实际问题

一、利用深度学习寻找商场走失儿童

孩子走失是一个令人痛心的问题，特别是在商场这样人员密集的地方。近年来，深度学习技术为解决这一问题提供了新的思路。

（一）背景与现状

据报道，每年有大量儿童走失，印度的情况尤为严重，其中很多走失事件发生在商场。当家长购物时，孩子可能会不小心与家长走散，这会让家长陷入极度的恐慌之中。

（二）现有解决方案及不足

许多研究人员一直在努力开发寻找走失儿童的有效方法，以下是一些现有的解决方案及其存在的问题：
- Liu和Li的方法 ：利用传感器和智能手机进行移动众包/传感（MCS）定位走失儿童。该方法有一定创新性，但在确定儿童在开放区域的位置时效果不佳，且需要多个助手来获取足够的测量数据。
- Ito等人的方法 ：使用BLE信标定位走失儿童。在五层建筑的试验中，楼层检测准确率为75.9%，位置检测准确率为77.9%，整体准确率较低。
- 多功能跟踪系统 ：通过孩子模块和家长模块，在孩子安全违规时发出信号。该系统可让家长设置工作模式并计算与孩子的距离，但也存在一定局限性。
- Eden等人的方法 ：基于内容的图像检索和属性搜索系统，涉及一系列评估和儿童与家长的重新团聚方法，但难以找到有效的公共卫生基础设施来加速团聚过程。

（三）提出的系统

为了解决上述问题，提出了一种基于深度学习的系统，该系统包括服务器端和客户端网站：
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