30、利用物联网和深度学习技术的儿童安全设备

利用物联网和深度学习技术的儿童安全设备

1. 相关研究综述

1.1 跑步事故检测可穿戴设备

有研究聚焦于用于检测跑步时事故的可穿戴嵌入式系统。致命事故是继道路交通伤害后意外死亡的原因之一。该设备可区分致命和非致命事故，在发生事故时呼叫周围人员提供帮助或急救。对于单独活动或处于他人视线之外的人，它能检测事故并发出警报。此研究使用支持向量机（SVM）算法对正常活动进行模型训练，以对未知情况进行分类。为避免误检测，会观察人员的意识状态，在异常事件后人员无意识时发出警报。

1.2 女性保护可穿戴设备

有研究致力于开发保护女孩和女性安全的可穿戴设备。其目标是分析生理信号，结合三轴加速度计的原始数据确定身体位置。通过专门的机器学习算法进行活动识别，将传感器数据无线发送到开源云平台进行实时监控，并在MATLAB上同时进行分析。设备会持续监测参数，一旦检测到危险情况，通过检测信号变化向目标人员发送警报或通知。

1.3 低功耗蓝牙（BLE）应用

低功耗蓝牙是一种专为短距离通信设计的无线通信方式，未来几年将连接数十亿台设备。在短距离内，用户可通过按压可穿戴设备上的开关接收消息和来电。设备通过LED和振动电机进行通知，使用液晶显示屏显示来电和消息，设备与手机通过蓝牙连接。

1.4 儿童智能可穿戴设备

该设备使用基于短信的通信方式作为与家长的接口。家长可通过发送“LOCATION”“UV”“TEMPERATURE”“BUZZ”“SOS”等文本关键字获取孩子的相关信息，如紫外线辐射指数、周围温度和准确位置。此外，还配备了SOS灯和警报蜂鸣器，家长可通过短信激活以吸引旁观者的注意，但该研究未考