26、不平衡分类中的集成算法与概率校准

不平衡分类中的集成算法与概率校准

在机器学习领域，不平衡分类问题是一个常见且具有挑战性的任务。在处理这类问题时，概率校准和集成算法是两个重要的技术手段。下面将详细介绍相关内容。

概率校准相关资源

如果想要深入研究概率校准，以下是一些有价值的资源：
- 论文 ：
- Predicting Good Probabilities With Supervised Learning, 2005
- Class Probability Estimates are Unreliable for Imbalanced Data (and How to Fix Them), 2012
- 书籍 ：
- Learning from Imbalanced Data Sets, 2018
- Imbalanced Learning: Foundations, Algorithms, and Applications, 2013
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