7、高频比特币价格预测：从历史和实时数据出发

高频比特币价格预测：从历史和实时数据出发

1. OHLC 模型类

OHLC（开盘价 - 最高价 - 最低价 - 收盘价）模型类用于映射 CryptoAPI 响应数据数组内部信息，它包含以下参数：
- Time ：以秒为单位的时间戳，例如 1508818680。
- Open ：给定分钟间隔的开盘价。
- High ：最高价。
- Low ：最低价。
- Close ：该间隔结束时的价格。
- Volumefrom ：源货币的交易量，这里是 BTC。
- Volumeto ：目标货币的交易量，这里是 USD。

通过将 Volumeto 除以 Volumefrom 可得到 BTC 的加权价格。其代码定义如下：

case class OHLC(time: Long,
    open: Double,
    high: Double,
    low: Double,
    close: Double,
    volumefrom: Double,
    volumeto: Double)
object OHLC {
    implicit val implicitOHLCReads = Json.reads[OHLC]
}

2. 模型训练