13、基于AIF的带标签论证框架

基于AIF的带标签论证框架

1. 引言

论证是一种类似人类的推理过程，它遵循常识策略来为主张提供支持。从广义上讲，论证与支持和反对主张或结论的论点之间的相互作用有关，其最终目的是在给定知识库的背景下确定哪些结论是可以接受的。论证理论在许多领域都有应用，如法律推理、智能网络搜索、推荐系统、自主代理和多代理系统等。

本文的目的是在论证推理中引入元级信息的考虑。元信息将以附加到论点的标签形式出现，以增强框架的表示能力，并提高对现实世界情况的建模能力。除了论点的可接受性这一重要属性外，还有其他特征需要考虑，例如与论点相关的强度、随时间变化的可靠性、可能性等。标签可以用来处理描述论点特征的一组特性，并且论点之间的相互作用（如支持、聚合和冲突）可以适当地影响这些标签。引入标签将允许表示论点的不确定性、可靠性、可能性、强度或任何其他相关特征，为改进和细化确定论点可接受性的过程提供了一种有用的方法。标签的潜在应用之一是定义可接受性阈值，这有助于确定给定论点是否足够强以被接受，此外，标签还将有助于指定和处理与论点相关的偏好，以确定在特定领域中哪个论点更重要。

2. 初始示例

以电影推荐系统为例，假设要开发一个基于网络的电影推荐系统，该系统将根据用户对先前推荐电影的偏好以及其他用户的反馈来为用户提供电影建议。例如，为了确定是否向用户Brian推荐电影“Oz: The Great And The Powerful”，系统会考虑以下论点：
- A ：推荐这部电影，因为它是冒险类型，而Brian喜欢冒险电影。
- B ：推荐这部电影，因为它的评分很高。
- C