8、DAML：基于机器学习的数据聚合实用安全协议

DAML：基于机器学习的数据聚合实用安全协议

在数据聚合领域，保障参与者的数据隐私至关重要。DAML 协议就是为解决这一问题而设计的，它能在数据聚合过程中有效保护参与者的隐私。下面将详细介绍 DAML 协议的相关内容。

1. 验证协议 SSVP

在数据聚合过程中，首先需要对参与者提交的参数更新进行验证，SSVP 协议便承担了这一重要任务。
- 验证步骤 ：在计算 .Valid(xi) 时，算术电路会产生一系列份额 .([w1]i, [w2]i, … , [wN]i)。每个参与者会公布其输出线路的份额，聚合器 A 对这些份额进行求和，若输出线路的值等于 1，则 A 输出 .Valid(xi) = 1，表明参与者 ui 诚实地发送了其私有参数更新 xi，A 会接受该提交。

2. 安全数据聚合协议 SDA

SDA 协议旨在保护参与者的数据隐私，尤其是在存在恶意参与者故意退出或勾结的情况下。它分为 SDA− 和 SDA 两个版本。

2.1 SDA−

SDA− 协议包含四个回合，具体流程如下：
- 回合 0 ：每个参与者 ui 随机选择一个私有数 ri ∈ Zg，并与参与者 ui−1 和 ui+1 共享数 gri ∈ G。参与者 us 与参与者 u1 和 us−1 共享 grs，参与者 u1 与参与者 us 和 u2 共享。然后，参与者 ui 计算私钥 griri+1−riri−1 mod p2，并使用该私钥通过计算 .ˆxi = (1 + xip)griri+1−riri−1 mod p2 对其参数更新 xi 进行加密。