/dev/shm理论

一、/dev/shm理论
/dev/shm/是linux下一个非常有用的目录,因为这个目录不在硬盘上,而是在内存里。因此在linux下,就不需要大费周折去建ramdisk,直接使用/dev/shm/就可达到很好的优化效果。 /dev /shm/需要注意的一个是容量问题,在linux下,它默认最大为内存的一半大小,使用df -h命令可以看到。但它并不会真正的占用这块内存,如果/dev/shm/下没有任何文件,它占用的内存实际上就是0字节;如果它最大为1G,里头放有 100M文件,那剩余的900M仍然可为其它应用程序所使用,但它所占用的100M内存,是绝不会被系统回收重新划分的,否则谁还敢往里头存文件呢?

默认系统就会加载/dev/shm ,它就是所谓的tmpfs,有人说跟ramdisk(虚拟磁盘),但不一样。象虚拟磁盘一样,tmpfs 可以使用您的 RAM,但它也可以使用您的交换分区来存储。而且传统的虚拟磁盘是个块设备,并需要一个 mkfs 之类的命令才能真正地使用它,tmpfs 是一个文件系统,而不是块设备;您只是安装它,它就可以使用了。
  tmpfs有以下优势:
  1,动态文件系统的大小。
  2,tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在 RAM 中,读写几乎可以是瞬间的。
  3,tmpfs 数据在重新启动之后不会保留,因为虚拟内存本质上就是易失的。所以有必要做一些脚本做诸如加载,绑定的操作。

二、修改/dev/shm大小
默认的最大一半内存大小在某些场合可能不够用,并且默认的inode数量很低一般都要调高些,这时可以用mount命令来管理它。
#mount -o size=1500M -o nr_inodes=1000000 -o noatime,nodiratime -o remount /dev/shm
在2G的机器上,将最大容量调到1.5G,并且inode数量调到1000000,这意味着大致可存入最多一百万个小文件。

如果需要永久修改/dev/shm的值,需要修改/etc/fstab
tmpfs /dev/shm tmpfs defaults,size=1.5G 0 0
#mount -o remount /dev/shm

三、/dev/shm应用
  首先在/dev/shm建个tmp文件夹,然后与实际/tmp绑定
  #mkdir /dev/shm/tmp
  #chmod 1777 /dev/shm/tmp
  #mount –bind /dev/shm/tmp /tmp(–bind )
  在使用mount –bind olderdir newerdir命令来挂载一个目录到另一个目录后,newerdir的权限和所有者等所有信息会发生变化。挂载后的目录继承了被挂载目录的所有属性,除了名称。Oracle 11g的amm内存管理模式就是使用/dev/shm,所以有时候修改MEMORY_TARGET或者MEMORY_MAX_TARGET会出现ORA-00845的错误。



##############

转自惜分飞个人博客:http://www.xifenfei.com/1605.html

echer@echer:~/application-core$ aem start [INFO] Determine whether host GPU is available ... [INFO] USE_GPU_HOST: 1 [INFO] Start pulling docker image registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 ... 10.0-u22: Pulling from apollo/apollo-env-gpu Digest: sha256:7c33b27bf30bccf5c13f4d1058c72437930681b646ee0b7bfece979f482a2530 Status: Image is up to date for registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 [INFO] Remove existing Apollo Development container ... [INFO] Starting Docker container "apollo_neo_dev_10.0.0_pkg" ... + docker run --gpus all -itd --privileged --name apollo_neo_dev_10.0.0_pkg --label owner=echer -e DISPLAY=:0 -e CROSS_PLATFORM=0 -e DOCKER_USER=echer -e USER=echer -e DOCKER_USER_ID=1000 -e HISTFILE=/apollo_workspace/.cache/.bash_history -e DOCKER_GRP=echer -e DOCKER_GRP_ID=1000 -e DOCKER_IMG=registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 -e USE_GPU_HOST=1 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,graphics,utility -e APOLLO_ENV_CONTAINER_IMAGE=registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 -e APOLLO_ENV_CONTAINER_PREFIX=apollo_neo_dev_ -e APOLLO_ENV_CONTAINER_REPO=registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu -e APOLLO_ENV_CONTAINER_REPO_ARM=registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-arm -e APOLLO_ENV_CONTAINER_REPO_X86=registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu -e APOLLO_ENV_CONTAINER_TAG=10.0-u22 -e APOLLO_ENV_NAME=10.0.0_pkg -e APOLLO_ENV_WORKLOCAL=1 -e APOLLO_ENV_WORKROOT=/apollo_workspace -e APOLLO_ENV_WORKSPACE=/home/echer/application-core -v /home/echer/.apollo:/home/echer/.apollo -v /dev:/dev -v /media:/media -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /usr/src:/usr/src -v /lib/modules:/lib/modules -v apollo_neo_dev_10.0.0_pkg_apollo:/apollo -v apollo_neo_dev_10.0.0_pkg_opt:/opt -v /home/echer/application-core:/apollo_workspace -v /home/echer/application-core/data:/apollo/data -v /home/echer/application-core/output:/apollo/output -v /home/echer/application-core/data/log:/opt/apollo/neo/data/log -v /home/echer/application-core/data/calibration_data:/apollo/modules/calibration/data -v /home/echer/application-core/data/map_data:/apollo/modules/map/data -v /opt/apollo/neo/packages/env-manager-dev/9.0.0-rc1:/opt/apollo/neo/packages/env-manager-dev/9.0.0-rc1 --net host -w /apollo_workspace --add-host in-dev-docker:127.0.0.1 --add-host echer:127.0.0.1 --hostname in-dev-docker --shm-size 2G --pid=host -v /dev/null:/dev/raw1394 registry.baidubce.com/apollo/apollo-env-gpu:10.0-u22 /bin/bash f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 + '[' 0 -ne 0 ']' + set +x Error response from daemon: container f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 is not running Error response from daemon: container f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 is not running Error response from daemon: container f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 is not running Error response from daemon: container f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 is not running Error response from daemon: container f2c09881a3913965f5d928b261e2089da4be2f24406b7e69d7b62cb93f40b171 is not running
最新发布
03-29
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值