生成高斯滤波器的计算公式及python代码

最新推荐文章于 2024-10-16 09:07:34 发布

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#python

本文详细解析了高斯模糊核的数学原理及其Python实现过程。通过深入探讨高斯分布函数，介绍了如何根据σ参数计算二维高斯核，并通过具体代码示例展示了核矩阵的生成与归一化处理。

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公式：

H[i, j] = (1/(2*pi*sigma**2))*exp(-1/2*sigma**2((i-k-1)**2 + (j-k-1)**2))

python代码：

sigma1 = sigma2 = 1.4
gau_sum = 0
gaussian = np.zeros([5, 5])
for i in range(5):
    for j in range(5):
        gaussian[i, j] = math.exp((-1/(2*sigma1*sigma2))*(np.square(i-3) 
                            + np.square(j-3)))/(2*math.pi*sigma1*sigma2)
        gau_sum =  gau_sum + gaussian[i, j]