Windows下深度学习平台搭建

深度学习框架keras平台搭建(关键字:windows、非GPU、离线安装) 当下,人工智能越来越受到人们的关注,而这很大程度上都归功于深度学习的迅猛发展。人工智能和不同产业之间的成功跨界对传统产业产生着深刻的影响。 最近,我也开始不断接触深度学习,之前也看了很多文章介绍,对深度学习的历史发展以及相关理论知识也有大致了解。 但常言道:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行;与其临渊羡鱼,不如退而结网。因此决定自己动手玩一玩。 对比了当下众多流行框架的优缺点,以及结合自身硬件条 阅读详情

Windows下深度学习平台搭建

在Windows 10 64位下安装anaconda,并通过conda安装Tensorflow和Keras相关软件包。主要内容为:

  1. 下载和安装anaconda
  2. conda相关配置和源配置
  3. 安装相关软件,如Tensorflow和Keras

下载和安装miniconda

下载没必要走官方,国内外开源镜像站内多半是有它的镜像的。以清华开源镜像站为例,该镜像站中就有它的镜像,因此,我日常都是从清华下载conda安装包,并且使用清华镜像作为conda和Python的日常下载源。

  • 下载miniconda
    下载安装Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64.exe。
    估计现在的版本已经很新了。可以在tsinghua寻找高版本即可。
  • 安装miniconda
    安装看视频,主要在add Miniconda3 to my PATH enviroment variable 打勾即可。

conda相关配置和源配置

创建环境

conda create -n ai (ai这个名字自己随便取)

切换环境

conda activate ai

源配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

安装相关软件

安装keras

cpu版本直接即可

conda install keras

如果有nvidia显卡,

conda install keras-gpu
或者
conda install -c anaconda keras-gpu

安装torch

conda install pytorch

安装scikit

conda install scikit-learn

安装matplotlib

conda install matplotlib
Windows下深度学习环境 做深度学习的话,主流的操作系统都是可以的,Windows、Ubuntu 和 macOS 都可以。这里介绍Windows下面的过程。安装方法首推官方网站文档,这个是最权威最新的。各种博客记录的方法都是各个博主在当时的配置下可行的,试验过的。但是软件版本更新太快了,很多旧版本可行的方法,新版本已经不适用了。 阅读详情

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