深度学习框架keras平台搭建(关键字:windows、非GPU、离线安装)

本文档详细介绍了如何在Windows系统下,无GPU环境离线安装深度学习框架Keras。通过Anaconda2搭建环境,避开了在线安装的困扰,提供了一步一步的安装步骤,包括软件准备、安装过程、环境变量配置等。即便是没有GPU的机器,也能顺利安装Keras,为深度学习初学者提供了实用的帮助。

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当下,人工智能越来越受到人们的关注,而这很大程度上都归功于深度学习的迅猛发展。人工智能和不同产业之间的成功跨界对传统产业产生着深刻的影响。

最近,我也开始不断接触深度学习,之前也看了很多文章介绍,对深度学习的历史发展以及相关理论知识也有大致了解。

但常言道:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行;与其临渊羡鱼,不如退而结网。因此决定自己动手玩一玩。

对比了当下众多流行框架的优缺点,以及结合自身硬件条件,最后选定keras框架作为入手点。


作为大多数人都习惯于Windows系统,此外由于GPU比较昂贵,本着玩的思路也没必要买GPU(当然假如兴趣比较强烈的话,可以考虑买GPU,毕竟是深度学习迅猛发展的“功臣”),而且考虑到有些台式机不方便联网或者网速较差。基于以上三点,我自己开始搭建keras平台,中间也走了很多弯路,最终搭建成功。现在网上的keras安装教程都是基于在线安装,因此我觉得有必要将我的安装经验分享给大家,希望对大家进行深度学习有所帮助。

这里,为了方便起见,我只讲述安装步骤,具体细节和原因不在赘述,需要的话可以单独交流。


一、安装前准备 (说明:所有以下需要的软件或文档,为了方便大家尽快开展研究,不在下载软件上浪费时间,我已经统一打包好放在我的百度网盘,大家可以直接下载使用。下载地址:http://pan.baidu.com/s/1cvMUKY )

1、软件准备:Anaconda2、mingw、theano、keras 

2、文档准备: .theanor

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