windows 搭建深度学习平台 vs2017 +keras+TensorFlow

官网教程比较详细，但我自己安装的时候出了点BUG

1.网上下载visual studio 2017安装python相关的部分其他看需求装（注意C盘空间，还是很大的）不过多介绍
2.接下来弄深度学习环境 我的显卡是GTX950M 不敢用显卡加速

3.电脑里已经有vs2017就不想用官网推荐的anaconda了

4.以管理员身份打开vs2017 按上图点，在powershell上右键打开命令提示符（刚开始没有使用管理员身份打开一直permission denied，输入有报错的话可以问我 超时之类的再来一次就可以了
5.GPU法官网的更详细，这里不讲

# GPU 版本
>>> pip install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU 版本
>>> pip install --upgrade tensorflow

# Keras 安装
>>> pip install keras -U --pre

6.装好之后交互界面运行 import keras
报错如下图所示 但是安装过程中确实装上了yaml包

7.找了好久，去官网找到了源文件，还好作者更新了3.6的不然我要前功尽弃。。。将整个yaml文件复制到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Lib\site-packages 目录下！！！
yaml文件下载地址
https://github.com/yaml/pyyaml/tree/master/lib3/yaml
如图

8.import keras 应该就不会报错了

9.按照官网指南执行以下三步
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py
先下个git命令的链接可以看下面这个
https://blog.youkuaiyun.com/fengser/article/details/50532274
不想下就看直接打开这个命令里的链接下载压缩包解压出来即可
git clone https://github.com/fchollet/keras.git
拷贝下来到那个
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64里即可

10.这时候再运行(命令提示符或者powershell都是可以的)
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py
再次报错。。。

11步喜欢深入的可以看看，但是还是容易出错，说什么hash值不匹配
，但我确实成功运行成功过
11.网上找了好久，原数据包可能被强了导致无法下载
前辈有个网盘 密码（dw3d）下载之后
放到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\keras\keras\datasets 中
随后修改mnist.py的路径为如下（当前目录下的本地文件，原来是一个网址，可能被墙了，所以没法下载）

修改get_file origin 里的地址为当前根目录下的本地文件

参考博客
博客里的貌似有点过期
再次运行
python mnist_mlp.py

好开心啊啊啊啊
12. 参考链接 嫌麻烦的我准备好了完整的文件，把所有该修改的代码都放好了
13 通过网盘地址下载之后替换原keras文件，运行
cd keras/examples/
python mnist_mlp.py
大功告成
链接：https://pan.baidu.com/s/1t0At4BZPzfQwAFold8O_Rg 密码：rrfd

后面我就得啃一波文档，不知道他有没有helloworld 让我入门的