AI大模型价格战：从天价到“白菜价“，科技巨头图什么？

最新推荐文章于 2025-07-19 16:05:22 发布

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#深度学习 #人工智能 #大模型 #豆包1.6 #OpenAI O3

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前言

一、OpenAI的"双面牌"：一手普及，一手顶尖

二、字节跳动的"闪电战"：极致低价，剑指应用

三、价格战背后：技术、生态与未来

四、我们该如何应对这场浪潮？

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前言

2025年的六月初，AI圈被两场"大降价"彻底点燃了。

先是行业领头羊OpenAI挥出重拳，6月10日不仅推出了性能更强的"专业版"模型o3-pro，还把其主力模型o3的价格直接砍掉了80%，降幅之大，令人咋舌。

紧接着，6月11日中国的科技巨头字节跳动在国内市场投下"深水炸弹"，其火山引擎发布的豆包大模型1.6，以一种近乎"白菜价"的姿态登场，将大模型的使用成本拉到了一个前所未有的低点。

一边是全球AI的"风向标"，一边是国内互联网的"流量王"，两家巨头几乎同时选择"降价"，这绝非巧合。这背后，究竟是技术成熟后的"成本雪崩"？还是市场白热化竞争下的"贴身肉搏"？这场从天价走向"白菜价"的浪潮，又将把我们带向一个怎样的未来？

一、OpenAI的"双面牌"：一手普及，一手顶尖

我们先来看OpenAI的动作。它的策略可以总结为"一张一弛，双管齐下"。

（1）"弛"的一手，是o3模型暴降80%。

根据OpenAI公布的新定价，o3模型的输入价格从每百万token（可以理解为处理单元）10美元降至2美元，输出价格从40美元降至8美元。

这是什么概念？这意味着开发者和企业使用AI的成本，一夜之间被打了个"二折"。原本因为成本问题只能在小范围测试的应用，现在可以大胆地推向市场；原本觉得AI门槛太高的中小企业，现在也有了入场的机会。

OpenAI此举，显然是冲着"占领市场"去的。在AI领域，谁拥有最多的开发者，谁构建了最繁荣的应用生态，谁就能在未来的竞争中掌握话语权。通过大幅降低主力模型的价格，OpenAI正在迅速将自己的技术"铺"向全球，让o3成为AI时代的水和电，无处不在。这不仅是对谷歌Gemini、Anthropic Claude等老对手的直接"宣战"，更是为了巩固自己"基础设施"地位的长远布局。

（2）"张"的一手，则是推出更贵的o3-pro。

与o3的"亲民"路线不同，o3-pro定位明确——专为高精尖任务而生。它的定价不菲，输入和输出价格分别是o3的10倍。但与之对应的是，它能在数学、科学、编程等高难度领域提供"博士级"的超高可靠性。

这步棋同样高明。它告诉市场：OpenAI不仅能做"人人用得起"的AI，更能做"解决最顶级难题"的AI。o3-pro的存在，是为了捍卫OpenAI在技术金字塔尖的地位，吸引那些对性能要求最苛刻的顶尖企业和研究机构，保证其在技术前沿的领先形象和盈利能力。

一手用低价的o3模型占领大众市场，一手用高价的o3-pro模型锁定高端用户，OpenAI的算盘打得非常精妙。

二、字节跳动的"闪电战"：极致低价，剑指应用

如果说OpenAI的降价是"组合拳"，那么字节跳动的豆包大模型则是一场"闪电战"，其核心武器只有一个字——"快"，或者说，用极致的低价，快速催生海量应用。

豆包大模型1.6的定价有多惊人？我们来算一笔账。

其主力模型的输入价格，在企业最常用的区间内，仅为0.8元/百万tokens。我们按1美元约等于7.2元人民币换算，OpenAI降价后的o3模型，输入成本约为14.4元/百万tokens。

这意味着，豆包的输入成本，只有o3的十七分之一还少。

这种定价策略，已经不能用"激进"来形容，它几乎是在"免费"的边缘试探。字节跳动为什么这么做？答案藏在"Agent"这个词里。

Agent，即"智能体"，是AI发展的下一个重要方向。它不仅仅是能与人对话，更能像一个聪明的助理一样，主动理解任务，并调用各种工具（如浏览器、计算器、软件应用）去完成它。比如，你对它说"帮我订一张明晚去上海的机票"，它就能自动打开订票软件，搜索航班，完成支付。

Agent要普及，有一个巨大的障碍——成本。因为它完成一个任务，可能需要和模型进行几十上百次的"对话"和思考，每一次都会消耗token。如果模型价格居高不下，Agent应用就永远是少数人的玩具。

字节跳动正是看准了这一点。它通过极致的低价，把Agent应用的门槛几乎降到了零。火山引擎总裁谭待的话一针见血："模型使用成本也要降下来，才能推动Agent的规模化应用。"

字节跳动的底气，源于其庞大的业务生态和技术积累。它本身就是AI技术的重度使用者，抖音、今日头条等产品的背后，都有强大的AI技术在支撑。巨大的内部需求，摊薄了模型的研发和推理成本，让它有能力向外部客户提供如此有竞争力的价格。

可以说，字节跳动的目标非常明确：不做高深莫测的"屠龙之技"，而是要用最低的成本，让AI在中国成千上万的行业里"用起来"，让Agent应用率先在自己的生态里"跑起来"。

三、价格战背后：技术、生态与未来

无论是OpenAI还是字节跳动，降价都不是亏本赚吆喝的冲动之举。这背后，是深刻的技术变革和商业考量。

首先，是技术进步带来的"红利"。大模型的推理成本（即运行模型的成本）正在快速下降。更优秀的算法、更高效的硬件利用率、更精巧的模型结构，都让AI巨头们有底气降价。今天的价格战，是建立在过去几年技术飞速发展的基础之上的。

其次，这是一场关于"生态"的战争。就像PC时代的Windows和移动互联网时代的iOS/Android一样，AI时代也需要自己的"操作系统"。大模型就是这个操作系统的内核。通过低价吸引开发者在自己的模型上构建应用，就能形成强大的网络效应。应用越多，模型就越有价值，从而吸引更多用户和开发者，形成一个正向循环的"生态圈"。

最后，巨头们瞄准的是"AI即服务"（AI as a Service）的未来。 正如OpenAI CEO萨姆·奥特曼所说，AI的成本最终会变得像电力一样便宜。当AI成为一种无处不在、按需取用的基础服务时，它将渗透到社会的每一个角落，重塑每一个行业。现在的大幅降价，正是在为这个未来铺路。谁能率先把AI做成便宜、好用的"水电煤"，谁就能掌握下一个时代的主动权。